如何解决如何在熊猫python中将dtype'<M8 [ns]'类型的dataframe列作为参数传递给SQL Server数据库的SQL查询?
我尝试过:
query = "SELECT * FROM GPSEventsData09 where GPSDateTime Between '%s' and '%s'"
data = pd.read_sql(query,con=engine,params = [new.iloc[0]['StartDateTime'],new.iloc[0]['EndDateTime']])
但是我收到如下错误:
ProgrammingError:(pyodbc.ProgrammingError)('SQL包含0 参数标记,但提供了2个参数”,“ HY000”)[SQL: SELECT * FROM GPSEventsData09,其中GPSDateTime在'%s'和'%s'之间] [参数:(Timestamp('2020-09-01 13:26:00'),Timestamp('2020-09-01 14:26:00'))]](此错误的背景位于: http://sqlalche.me/e/f405)vv
解决方法
您可以在SQL中执行此操作,但这不是在SQL中执行参数的方式。我实际上建议您使用Python进行参数化,然后按原样使用结果SQL字符串。更加直接:
query = "SELECT * FROM GPSEventsData09 where GPSDateTime Between 'start_date' and 'end_date'"
query = query.replace('start_date',new.iloc[0]['StartDateTime'].strftime('%m/%d/%Y %H:%M:%S'))
query = query.replace('end_date',new.iloc[0]['EndDateTime'].strftime('%m/%d/%Y %H:%M:%S'))
data = pd.read_sql(query,con=engine)
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。