按流派Spotify API获得前100名艺术家

如何解决按流派Spotify API获得前100名艺术家

我正在做一个关于数据分析的大学项目，特别是，我试图分析大流行之前和流行期间Spotify上的听众的行为。

到目前为止，我每周下载前200名并使用简单的脚本按州进行分组，您可以在此处找到数据：https://spotifycharts.com/regional

我还设法使用前200名歌曲来检索每首歌曲并提取功能，使用Spotify API发行日期等信息。

我阅读了这篇文章：Spotify genre trends during pandemic，这很有趣。我想在文章中模仿他们在做什么。例如，他们能够按类型检索前100名艺术家。

我一直在寻找Spotify API和Spotify可用的数据集，但是找不到解决方案来实现我的目标。

有没有一种方法可以在给定时期内按类型检索前100名艺术家？

这是我每周下载前200名的代码，但对我的目标没有用：

import requests
import os
import time
path = os.getcwd()
states = ['br','it','gb','de','us','fr','es']

for state in states:
    dir_path = os.path.join(path,state)
    os.mkdir(dir_path)
    for week in weeks:
        csv_url = 'https://spotifycharts.com/regional/'+state+'/weekly/'+week+'/download'
        req = requests.get(csv_url)
        #print(req.status_code)
        time.sleep(0.5)
        if req.status_code == 200:
            url_content = req.content
            csv = ''+state+'_'+week+'.csv'
            csv_path = os.path.join(dir_path,csv)
            csv_file = open(csv_path,'wb')

            csv_file.write(url_content)
            csv_file.close()
        else:
            print('error with the following file:'+str(csv_url))

weeks的字符串列表包含要在请求中下载的文件的文件名（以前是用另一个代码生成的，为清楚起见，省略了它），例如：

2016-12-23--2016-12-30
2016-12-30--2017-01-06
2017-01-06--2017-01-13
2017-01-13--2017-01-20
2017-01-20--2017-01-27
2017-01-27--2017-02-03
2017-02-03--2017-02-10
2017-02-10--2017-02-17

解决方法

博客指出

我们收集了每种流派的前100位艺术家的MLs数据，按 Spotify关注者数量。

无法直接从官方Spotify Web API获取图表。撰写博客的公司Chartmetric可能拥有一种不会透露的报废算法，因为出售这些统计数据是他们的商业模式。

Spotify Web API Artists endpoint为您提供了某个艺术家（及其关注者数量）的genres，因此，如果您从另一个来源（带有其Spotify ID）获取艺术家图表，则有可能提取每个艺术家类型并对每种类型的艺术家重新排名。这些体裁可能需要根据您的需要进行重新分类。

此repo使用仅带有数据范围的Search endpoint作为主要查询参数（此处为year:2000-2014），并创建“最受关注的艺术家”及其相应Spotify ID的数据库。该hack似乎不再起作用，因为当我尝试使用自己的身份验证令牌时不一定获得排名结果。

然后，博客获得the Spotify for Artist page，以获取每月听众（ML）。哪个状态：

每月听众是在音乐播放期间播放您的音乐的独特听众。 28天期限。此统计信息每天都会更新，并同时显示在您的 Spotify上的艺术家个人资料

同样，该图不能从Spotify API中获得，因此您要么需要创建一个Artist页面并使用比较选项将其获取给其他艺术家，要么每天在常规Spotify平台上将此图废弃。 / p>