如何解决降维后如何可视化特征/特征图?
我已经实现了一个堆叠式的独立子空间分析(ISA)网络,用于无监督的特征提取。它包含2个ISA层,一层又一层。每个ISA层都有两个两层。 ISA的第一层捕获输入图像补丁中的方形非线性关系。第二层将关于子空间大小的响应分组。它与独立成分分析非常相似,不同之处在于它将依赖源组合在一起并且这些依赖组彼此独立。在每一层的开始都使用PCA来降低尺寸。
我的目标是可视化要素(每层的权重)和要素图。由于尺寸减小了,因此可视化并非一帆风顺。我遇到过一些论文,其中使用提取的特征来获取图像,但是我还没有弄清楚它们是如何做到的。对我来说,可视化要素地图/要素的最佳方法是什么?
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。