得到错误ValueError：系列的真值不明确使用a.empty，a.bool，a.item，a.any或a.all

如何解决得到错误ValueError：系列的真值不明确使用a.empty，a.bool，a.item，a.any或a.all

我有一个破折号数据表中的2个数据帧，第一个是数据库中的原始数据帧，第二个是来自已编辑数据表中的数据帧。

在这种情况下，我有一列，product_date_up表示最后编辑的时间戳。

我已经生成了每次用户单击保存按钮时都会添加时间戳的功能，并且时间戳会自动插入到已编辑的行中。

为此，我正在使用这段代码

import sqlalchemy as alch
from datetime import datetime

@app.callback(
    Output('table-container-edit','a'),[Input('edit-button','n_clicks')],[State('data-table-edit','data'),State('edit-button','click')]
)
def edit_db(n_clicks,dataset,click):
    df_table = pd.DataFrame(dataset)
    df_original = pd.read_sql(query2,engine)
    for row in df_table['product_id']:
        if df_table.loc[df_table['product_id']==row,'product_name'] != df_original.loc[df_original['product_id']==row,'product_name']: 
            df_table.loc[df_table['product_id']==row,'product_date_up'] = datetime.now() 
    #if name from the edited table is different from database,do insert the timestamp

    table_name = 'producttype'
    df_table.to_sql(table_name,con=engine,index=False,if_exists='replace',dtype={
            'product_id': alch.CHAR(36),'product_name': alch.VARCHAR(100),'product_type': alch.VARCHAR(50),'product_description': alch.VARCHAR(300),'product_date_cr': alch.DateTime(),'product_date_up': alch.DateTime(),'product_by_cr': alch.VARCHAR(50),'product_by_up': alch.VARCHAR(50)
        })

似乎我无法将pandas.Series与!=进行比较，并得到此错误

Traceback (most recent call last):
  File "D:\Software\Python 3.6.8\lib\site-packages\flask\app.py",line 2447,in wsgi_app
    response = self.full_dispatch_request()
  File "D:\Software\Python 3.6.8\lib\site-packages\flask\app.py",line 1952,in full_dispatch_request
    rv = self.handle_user_exception(e)
  File "D:\Software\Python 3.6.8\lib\site-packages\flask\app.py",line 1821,in handle_user_exception
    reraise(exc_type,exc_value,tb)
  File "D:\Software\Python 3.6.8\lib\site-packages\flask\_compat.py",line 39,in reraise
    raise value
  File "D:\Software\Python 3.6.8\lib\site-packages\flask\app.py",line 1950,in full_dispatch_request
    rv = self.dispatch_request()
  File "D:\Software\Python 3.6.8\lib\site-packages\flask\app.py",line 1936,in dispatch_request
    return self.view_functions[rule.endpoint](**req.view_args)
  File "D:\Software\Python 3.6.8\lib\site-packages\dash\dash.py",line 1031,in dispatch
    response.set_data(func(*args,outputs_list=outputs_list))
  File "D:\Software\Python 3.6.8\lib\site-packages\dash\dash.py",line 966,in add_context
    output_value = func(*args,**kwargs)  # %% callback invoked %%
  File "c:\Users\Kenny\Desktop\producttype.py",line 171,in edit_db
    if df_table.loc[df_table['product_id']==row,'product_name']:
  File "D:\Software\Python 3.6.8\lib\site-packages\pandas\core\generic.py",line 1555,in __nonzero__
    self.__class__.__name__
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty,a.bool(),a.item(),a.any() or a.all()

我尝试了is not，但它正在更新整行。我该怎么用？

编辑

基于 Gingerhaze 的答案和少量修改，此代码就像魔术一样工作

df_table.loc[(df_original["product_name"] != df_table["product_name"]),"product_date_up"]=datetime.now()

解决方法

如果我正确理解，您想查找产品名称不相同的行，并替换这些行的product_date_up值？然后您应该可以使用它，并且不需要for循环

original.loc[(original["Product name"]!=new["Product name"]),"Product_date_up"]=datetime.now()