Spring Boot Kafka通用JSON模板

如何解决Spring Boot Kafka通用JSON模板

我正在使用kafka和spring boot,我需要将JSON对象发送到kafka,这一点是,我可以将配置KafkaTemplate的对象作为JSON发送,但仅用于该对象。

package com.bankia.apimanager.config;

import com.bankia.apimanager.model.RequestDTO;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.kafka.core.DefaultKafkaProducerFactory;
import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
import org.springframework.kafka.core.ProducerFactory;
import org.springframework.kafka.support.serializer.JsonSerializer;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

@Configuration
public class KafkaConfiguration {

    @Value("${spring.kafka.bootstrap-servers}")
    private String bootstrapServers;

    @Bean
    public Map<String,Object> producerConfigs() {
        Map<String,Object> props = new HashMap<>();
        props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,bootstrapServers);
        props.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG,StringSerializer.class);
        props.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG,JsonSerializer.class);
        return props;
    }

    @Bean
    public ProducerFactory<String,RequestDTO> producerFactory() {
        return new DefaultKafkaProducerFactory<>(producerConfigs());
    }

    @Bean
    public KafkaTemplate<String,RequestDTO> kafkaTemplate() {
        return new KafkaTemplate<>(producerFactory());
    }

}
package com.bankia.apimanager.controller;

import com.bankia.apimanager.model.RequestDTO;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.http.MediaType;
import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
import org.springframework.kafka.support.SendResult;
import org.springframework.util.concurrent.ListenableFuture;
import org.springframework.util.concurrent.ListenableFutureCallback;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
@RequestMapping("/infrastructure")
public class InfraStructureRequestController {

    private final static Logger LOG = LoggerFactory.getLogger( InfraStructureRequestController.class );

    private static final String TOPIC = "test";

    @Autowired
    private KafkaTemplate<String,RequestDTO> sender;

    @RequestMapping(value = "/test",method = RequestMethod.GET)
    public String postMessage(){

        ListenableFuture<SendResult<String,RequestDTO>> future = sender.send(TOPIC,new RequestDTO("Hola","Paco"));
        future.addCallback(new ListenableFutureCallback<SendResult<String,RequestDTO>>() {
            @Override
            public void onSuccess(SendResult<String,RequestDTO> result) {
                LOG.info("Sent message with offset=[" + result.getRecordMetadata().offset() + "]");
            }
            @Override
            public void onFailure(Throwable ex) {
                LOG.error("Unable to send message due to : " + ex.getMessage());
            }
        });
        return "OK";
    }
}

但是如果现在我想发送一个新的DTO对象怎么办?我必须声明一个新的KafkaTemplate<String,NEWOBJECT>并自动装配在配置中为每个对象声明的每个kafka模板吗?还有一种方法可以只声明一个kafkaTemplate,在其中我可以发送任何类型的对象,并且将自动以JSON进行序列化?

解决方法

我认为,您可以指定通用的KafkaTemplate<String,Object>并将生产者值序列化器设置为JsonSerializer,如下所示:

@Configuration
public class KafkaConfiguration {

    @Value("${spring.kafka.bootstrap-servers}")
    private String bootstrapServers;

    @Bean
    public Map<String,Object> producerConfigs() {
        Map<String,Object> props = new HashMap<>();
        props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,bootstrapServers);
        props.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG,StringSerializer.class);
        props.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG,JsonSerializer.class);
        return props;
    }

    @Bean
    public ProducerFactory<String,Object> producerFactory() {
        return new DefaultKafkaProducerFactory<>(producerConfigs());
    }

    @Bean
    public KafkaTemplate<String,Object> kafkaTemplate() {
        return new KafkaTemplate<>(producerFactory());
    }

}
,

引用您的代码:

  • 正确将Value Serializer定义为JsonSerializer,它将任何类型的对象转换为JSON。
@Bean
public Map<String,Object> producerConfigs() {
    Map<String,Object> props = new HashMap<>();
    props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,bootstrapServers);
    props.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG,StringSerializer.class); 
    props.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG,JsonSerializer.class);
    return props;
}
  • 在KafkaConfig和Controller中的每个位置,将更改为

请记住,泛型会一直保留到编译时(类型擦除)

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


依赖报错 idea导入项目后依赖报错,解决方案:https://blog.csdn.net/weixin_42420249/article/details/81191861 依赖版本报错:更换其他版本 无法下载依赖可参考:https://blog.csdn.net/weixin_42628809/a
错误1:代码生成器依赖和mybatis依赖冲突 启动项目时报错如下 2021-12-03 13:33:33.927 ERROR 7228 [ main] o.s.b.d.LoggingFailureAnalysisReporter : *************************** APPL
错误1:gradle项目控制台输出为乱码 # 解决方案:https://blog.csdn.net/weixin_43501566/article/details/112482302 # 在gradle-wrapper.properties 添加以下内容 org.gradle.jvmargs=-Df
错误还原:在查询的过程中,传入的workType为0时,该条件不起作用 &lt;select id=&quot;xxx&quot;&gt; SELECT di.id, di.name, di.work_type, di.updated... &lt;where&gt; &lt;if test=&qu
报错如下,gcc版本太低 ^ server.c:5346:31: 错误:‘struct redisServer’没有名为‘server_cpulist’的成员 redisSetCpuAffinity(server.server_cpulist); ^ server.c: 在函数‘hasActiveC
解决方案1 1、改项目中.idea/workspace.xml配置文件,增加dynamic.classpath参数 2、搜索PropertiesComponent,添加如下 &lt;property name=&quot;dynamic.classpath&quot; value=&quot;tru
删除根组件app.vue中的默认代码后报错:Module Error (from ./node_modules/eslint-loader/index.js): 解决方案:关闭ESlint代码检测,在项目根目录创建vue.config.js,在文件中添加 module.exports = { lin
查看spark默认的python版本 [root@master day27]# pyspark /home/software/spark-2.3.4-bin-hadoop2.7/conf/spark-env.sh: line 2: /usr/local/hadoop/bin/hadoop: No s
使用本地python环境可以成功执行 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 设置字体 plt.rcParams[&#39;font.sans-serif&#39;] = [&#39;SimHei&#39;] # 能正确显示负号 p
错误1:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误还原:controller层有一个接口,访问该接口时报错:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误原因:没有接收到前端传入的参数,修改为如下 参考 错误2:cannot r
错误1:启动docker镜像时报错:Error response from daemon: driver failed programming external connectivity on endpoint quirky_allen 解决方法:重启docker -&gt; systemctl r
错误1:private field ‘xxx‘ is never assigned 按Altʾnter快捷键,选择第2项 参考:https://blog.csdn.net/shi_hong_fei_hei/article/details/88814070 错误2:启动时报错,不能找到主启动类 #
报错如下,通过源不能下载,最后警告pip需升级版本 Requirement already satisfied: pip in c:\users\ychen\appdata\local\programs\python\python310\lib\site-packages (22.0.4) Coll
错误1:maven打包报错 错误还原:使用maven打包项目时报错如下 [ERROR] Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-resources-plugin:3.2.0:resources (default-resources)
错误1:服务调用时报错 服务消费者模块assess通过openFeign调用服务提供者模块hires 如下为服务提供者模块hires的控制层接口 @RestController @RequestMapping(&quot;/hires&quot;) public class FeignControl
错误1:运行项目后报如下错误 解决方案 报错2:Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-compiler-plugin:3.8.1:compile (default-compile) on project sb 解决方案:在pom.
参考 错误原因 过滤器或拦截器在生效时,redisTemplate还没有注入 解决方案:在注入容器时就生效 @Component //项目运行时就注入Spring容器 public class RedisBean { @Resource private RedisTemplate&lt;String
使用vite构建项目报错 C:\Users\ychen\work&gt;npm init @vitejs/app @vitejs/create-app is deprecated, use npm init vite instead C:\Users\ychen\AppData\Local\npm-