如何解决利用Kaggle的免费GPU和TPU
如何在Kaggle上运行Python代码而不将其组织到一个笔记本或脚本中? 这是我要实现的目标:我有几个包含类定义以及应用程序逻辑的Python脚本,我想在Kaggle上按原样运行它们,并利用它们的免费提供的GPU和TPU。 >
我不想将所有内容都转换为单个.ipynb或.py文件,因为由于每个脚本中有多个import语句(需要修复),它会变得非常混乱(尽管这似乎是唯一的)做到这一点的方法。在利用GPU / TPU的同时,是否还有其他选择可以在Kaggle上运行我的代码?如果没有,是否还有其他平台提供“免费” GPU?
解决方法
您可以将文件相互导入。这样,您可以在导入所有文件的一个单独文件上全部运行。如果您只能运行一个文件,建议您将它们全部运行在一个文件上,或者建议您通过线程来一次运行一个文件。
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