先知参数

如何解决先知参数

我目前正在使用先知来预测一年内的使用情况。这是我第一次使用这种算法，并且我有一些疑问。 我正在使用下面附带的代码。我想知道是否有人以前曾把假期作为参数，以及如何在包括其他日历（农历/伊斯兰等）的假期时将假期包括在内。而且由于2月在in年可能还有1天，所以不知道该算法是否考虑到这一点，将是很好的？

 m = Prophet(
   growth='logistic',seasonality_mode='multiplicative',seasonality_prior_scale=1.5,mcmc_samples=5,n_changepoints=25,changepoint_range=0.8,yearly_seasonality='auto',weekly_seasonality='auto',daily_seasonality='auto',holidays=None,holidays_prior_scale=10.0,changepoint_prior_scale=0.05,interval_width=0.8,stan_backend=None,)

解决方法

Holidays参数采用一个数据框。该数据框中所需的最小列集为日期和假期名称。

这里要注意的重要一点是，您需要在此数据框中同时提供历史假期和未来假期。

除了上面提到的2列之外，以下列是可选的：

1. lower_window，upper_window（int）-将假期效果扩展到假期日期附近。
2. prior_scale（浮动）-为每个假期设置不同的优先级。

还可以回答第二个问题

此外，由于February年2月可能还有1天，所以很棒 还要知道算法是否考虑了这一点？

这取决于建模数据。由于您要提供的数据已经包含leap年，因此Prophet会将其考虑在内。