如何解决创建人脸识别代码时出现错误错误为“ TypeError：参数'src'的预期Ptr <cv :: UMat>”是什么解决方法
import cv2
video=cv2.VideoCapture(0)
img=video.read()
video2=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)
cv2.imshow("camera",video2)
cv2.waitKey(0)
“错误在这里”
“”
追溯（最近一次通话）：
文件“ C：/Users/D_Ommy/PycharmProjects/Machine_Learning/sampleone.py”，第4行，在
video2 = cv2.cvtColor（img，cv2.COLOR_BGR2RGB）
TypeError：参数'src'的预期Ptr
“”“
解决方法
为此，我们走遍每一步以及代码在做什么。
cv2.VideoCapture(0)
OpenCV上的VideoCapture()返回一个对象，该对象可用于逐帧捕获视频（这不是实际的视频）。创建该对象后，下一步应该做的就是读取框架。
img=video.read()
此OBJECT.read（）方法返回两个值，而不是一个布尔值标志和框架，而不是一个。这就是这里所缺少的。这类工作的正确代码可能如下所示。
import cv2
cap = cv2.VideoCapture('vtest.avi')
while(cap.isOpened()):
ret,frame = cap.read()
gray = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow('frame',gray)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
有关详细信息，总是最好与代码示例一起查阅官方文档。 https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_gui/py_video_display/py_video_display.html
,将此参数“cv2.CAP_DSHOW”添加到代码的第二行：
import cv2
video=cv2.VideoCapture(0,cv2.CAP_DSHOW)
img=video.read()
video2=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)
cv2.imshow("camera",video2)
cv2.waitKey(0)
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