List <List <float >>达到内存限制

如何解决List <List <float >>达到内存限制

打开大型音频文件时，出现内存不足错误。

我知道这种方法并不常见，所以我认为我必须问一个真正的棺材。

我发生了以下事情：

public static List<List<float>> int_filenamewavedataRight = new List<List<float>>();

从那里我打开一个音频文件并在此数组中加载音频电平值，这样我就可以通过naudio库正确查看它们。

对于新文件，我像这样清除数组：

int_filenamewavedataRight.Clear();

int_filenamewavedataRight.Add(new List<float>());

然后，我将所有值加载到内存中以快速显示波形：

waveStream.Position = 0;
int bytesRead; 
byte[] waveData = new byte[bytesPerSample];
waveStream.Position = 0; // startPosition + (e.ClipRectangle.Left * bytesPerSample * samplesPerPixel);

int samples = (int)(waveStream.Length / bytesPerSample);

wavepeakloaded = 0;
int OldPrecentVal = 0;

for (int x = 0; x < samples; x++)
{
     
    short high = 0;

    bytesRead = waveStream.Read(waveData,bytesPerSample);
    if (bytesRead == 0)
        break;


    for (int n = 0; n < bytesRead; n += 2)
    {
        short sample = BitConverter.ToInt16(waveData,n); 
        if (sample > high) high = sample;
    }

    float highPercent2 = (float)Math.Round(((((float)high) - short.MinValue) / ushort.MaxValue),2);              

    // ERRORING HERE
    // ERRORING HERE

    int_filenamewavedataRight[filename_value].Add((float)Math.Round(highPercent2,2)); 

    // ERRORING HERE
    // ERRORING HERE

}

典型的歌曲长度为5分钟的小音频文件是可以的，但是25分钟或更长的较长的音频文件在计数67108864时会产生异常，然后我得到“系统类型为异常”。抛出了OutOfMemoryException”。

x = {"Exception of type 'System.OutOfMemoryException' was thrown."} 

ex.StackTrace "   at System.Collections.Generic.List`1.set_Capacity(Int32 value)\r\n   at System.Collections.Generic.List`1.EnsureCapacity(Int32 min)\r\n   at System.Collections.Generic.List`1.Add(T item)\r\n   at APP.WaveViewer.LoadWaveToMemory(Int32 filename_value) in  WaveViewer.cs:line 1391"

我正在使用列表的列表，以便可以像简单数组一样处理音频文件，但是由于我不知道数组的初始大小，因此可以初始指定大小。

我还要像这样预先加载波形数据，以便可以同时播放，缩放和平移音频文件。

这是容易修复的吗，还是我应该找到另一种方法，例如将这些峰值量值写入临时文件，而不是将其保留在内存中，或者有更好的方法吗？

我已经在网上的各个地方（例如here）进行了查找，但是，这样做似乎很罕见。

谢谢。

解决方法

简单的答案是它运行在32位（x86）上，没有足够的分配空间来容纳5000万个以上的样本。

相反，将程序更改为x64可以解决该特定问题。

这就是我喜欢SO的地方，在那里您可以从这么多人那里汇集资源并在提出问题时学习。