从列表和非列表列表中找到项目索引的最有效方法是什么？

如何解决从列表和非列表列表中找到项目索引的最有效方法是什么？

我有以下列表：

['F1',[10,'r'],'F2','F5',[15,'w'] 'F3',[14,'F4']

我想要使用值 15 的列表[15,'w']的索引。
获取索引值的最有效方法是什么？ （答案应为4）

我尝试在python lambda x: x[0]函数中使用.index()，但是找不到任何有价值的东西。我不想使用循环和if语句。有没有办法使用python的内置功能有效地执行此任务？

每个列表的第一个值对于主列表中的所有列表都是唯一的。

编辑：
说“我不想使用循环”是指嵌套循环和if语句，它们会增加解决方案的复杂性，因为我将在代码的许多地方使用非常大的列表。因此，只要不大大增加复杂度，一个循环就可以了。

解决方法

在这里无法避免循环。您的主张“我不想使用循环”应替换为“我想将所有循环降低到C级”。但是，不幸的是，这不是一个好主意，因为您的数据类型不平衡。虽然，我将演示我的向量化（C级）方法：

def cindex(x):
    x = np.array(x,dtype='O') #forcing all the items to be 'object' type
    f = np.vectorize(lambda x: isinstance(x,list)) #convert pyfunc to numpy accepted func
    list_idx,= np.where(f(x)) #identify indices of x items that are lists
    y = np.array(x[f(x)].tolist()) #filter y to contain only lists
    equality_idx,= np.where(y[:,0]=='15') #identify indices of y where first item is '15'
    return np.arange(len(x))[list_idx][equality_idx]

现在让我们将其与@AlexisG解决方案进行比较，我认为这种解决方案在这种情况下是标准的。 2ms花费了大约8000个项目（只有最后一个是正确的项目）来运行它。

• 强制所有项目成为“对象”类型的费用是这次的70％。
• 将pyfunc转换为矢量化func无需花费任何费用
• 逐个单元应用此功能需要花费100％以上的时间，这很慢。
• 制作列表类型的项目列表是没有成本的，但是大约需要200％的时间才能转换回numpy数组[[10,'r'],[15,'w'],...
• 所有其他操作，例如查找以15开头的项和提取索引，都可以解释为无成本的，因为它已经是C级了。

总而言之，算法要慢3-4倍，因此在数据类型不平衡时避免使用numpy数组。

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我知道有循环。但是我想通过您的示例练习列表理解。

list_ = ['F1',[10,'F2','F5','F3',[14,'F4']
index = next((key for key,value in enumerate(list_) if type(value) == list for i_ in value if i_ == 15),None)