在回调之间共享数据帧

如何解决在回调之间共享数据帧

我正在尝试在回调之间共享数据帧，但我一直收到此错误。我想使用dcc.store的数据。然后，我将执行一个回调过滤数据，而另一个回调绘制图表。

“回调错误更新main_data.data”

如果我将所有内容都包含在一个回调中，我的代码将运行良好，但是一旦拆分，它将无法正常工作。

import dash
import pathlib
import numpy as np
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import plotly.graph_objs as go
import pandas as pd
import dash_bootstrap_components as dbc
from dash.dependencies import Input,Output,State
from flask import Flask

df =pd.read_csv("salesfunnela.csv") 
mgr_options = df["Manager"].unique()
mgr_options = np.insert(mgr_options,'All Managers')

server = Flask(__name__)
app = dash.Dash(server=server)

app.layout = html.Div([
    dcc.Store(id='main_data'),html.Div(
        [
            html.P("Div1",className="control_label"),dcc.Dropdown(
                id="Manager",options=[{
                    'label': i,'value': i
                } for i in mgr_options],value='All Managers'),],style={'width': '25%','display': 'inline-block'}),dcc.Graph(id='funnel-graph'),html.Div(
        [
            html.P("Div2",className="abc"),])


@app.callback(
    dash.dependencies.Output('main_data','data'),[dash.dependencies.Input('Manager','value')])
def update_data(Manager):
    if Manager == "All Managers":
        df_plot = df.copy()
    else:
        df_plot = df[df['Manager'] == Manager]

    return df_plot

@app.callback(
    dash.dependencies.Output('funnel-graph','figure'),[dash.dependencies.Input('main_data','data')])
def update_graph(main_data):
    pv = pd.pivot_table(
    df_plot,index=['Name'],columns=["Status"],values=['Quantity'],aggfunc=sum,fill_value=0)


    
    traces = [go.Bar(x=pv.index,y=pv[('Quantity',t[1])],name=t[1]) for t in pv]

    
    return {
        'data': traces,'layout':
        go.Layout(
            title='Customer Order Status for {}'.format(Manager),barmode='stack')
    }


if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

解决方法

您可能想了解有关链式回调的更多信息...
文件-https://dash.plotly.com/basic-callbacks
向下滚动到以下部分：带有链接回调的Dash应用

在docs-example示例中，您会注意到数据实际上并没有在两个回调之间传递。
而是它们像事件侦听器一样工作，侦听DOM中的更新。

在您的情况下，布局中没有所谓的“主数据”，第二个回调正在尝试监听。
尝试使用“ funnel-graph”或“ Div2”，或设置另一个可通过这些回调跟踪其更新的元素。

一段时间过去了，但我希望这会有所帮助。

在前面的答案中基本上讨论的是将 def update_graph(main_data) 更改为 def update_graph(df_plot)，或者，如果您愿意，可以将函数中的 df_plot 更改为 main_data。 虽然这很可能无法解决您的问题。由于问题在于函数 update_data 无法首先存储数据。将过滤后的数据存储在某处的想法可能是一个好主意，而不是通过链式回调发送它。

在文档/入门指南 (https://dash.plotly.com/sharing-data-between-callbacks) 的回调之间共享数据部分中，它说您必须将数据存储为 JSON 或 base64 编码的二进制数据 . Pandas DataFrame 不是 ASCII 字符串格式 (base64) 的二进制数据，如果您想以 base64 对 DataFrame 进行编码，您应该先将其转换为字符串，然后将其编码为 base64（例如 https://docs.python.org/3/library/base64.html）。因此，在您的示例代码中，要使用 JSON，您必须将 return 语句更改为

return df_plot.to_json(date_format='iso',orient='split')

在 update_data 函数中。

然后在 update_graph 中，您现在需要将 JSON 转换回 Pandas DataFrame。然后该函数的前几行看起来像这样

def update_graph(main_data):
    df_plot = pd.read_json(main_data,orient='split')
    pv = pd.pivot_table(
        df_plot,index=['Name'],columns=["Status"],values=['Quantity'],aggfunc=sum,fill_value=0)

我希望这会有所帮助，而且现在还为时不晚。

在回调之间共享数据帧

如何解决在回调之间共享数据帧

解决方法

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