如何解决AUC / F1作为简单卷积网络中的得分指标,用于在mnist数据集上进行分类
我正在使用非常浅的convnet架构对MNIST数据集进行分类,但是我没有使用准确性作为度量标准来比较每个时期的训练和验证分数,而是希望使用AUC作为度量标准或可能使用F1分数,但我找不到这样做的方式,以下是我在github中拥有的jupyter笔记本链接,如果有人可以共享如何添加不同的指标,那么我目前的指标就是准确性。
https://github.com/rahul94jh/DeepLearning-CNN/blob/master/mnist_cnn_basic_self.ipynb
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