有人告诉我python线程并不意味着我的代码可以并行运行，但是可以有人可以解释吗？

如何解决有人告诉我python线程并不意味着我的代码可以并行运行，但是可以有人可以解释吗？

我得到了以下代码，当我运行它时，第一个函数在5秒后返回完成，第二个函数在10秒后返回，而不是15。这从逻辑上讲，这意味着它们都在同一时间运行，但是每个人都说线程不是并行运行。有人可以阐明背景情况吗？

import threading
import time

def dummy(param):
    time.sleep(param)
    print('done')

param1 = 10
param2 = 5

thread1 = threading.Thread(target=dummy,args=(param1,))
thread2 = threading.Thread(target=dummy,args=(param2,))

thread1.start()
thread2.start()

thread1.join()
thread2.join()

解决方法

我认为这不是一个很好的测试。 Sleeping gives up the CPU as far as I know，因此第一个sleep将CPU释放到第二个线程，然后那个线程开始sleep加载。您不会同时在多个线程上进行工作。这两个线程都在睡觉，没有在运行并且正在工作。

人们说您不能使用多线程并行运行代码，因为在CPython中，全局解释器锁（GIL）阻止了多个字节码指令在同一进程中的不同线程中同时运行。这意味着两个线程不能同时准确地同时工作。

您可以但是可以并行运行I / O任务，例如，等待套接字返回数据不需要在CPU上进行繁重的工作。我相信出于解释的目的，将线程休眠比使CPU工作更接近等待长时间运行的I / O。这意味着是的，两个睡眠可以并行发生。

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致癌物质给出了一个很好的答案，问题中提出的许多“背景中正在发生的事情”。我也尝试将其打开。

线程在主执行的后台启动。不管是否有多个内核，或者GIL是否处于活动状态。

您的thread.start（）调用立即返回，并且一个接一个地运行，实际上是在您的示例中同时运行。因此，在10秒后，两者都完成了。线程总是那样工作。

如果只有一个内核，则操作系统几乎总是在所有时间上给每个线程一些时间，例如可能是每毫秒。如果您将Python与GIL一起使用（来自python.org的默认官方名称为CPython），则设置锁的Python代码不会在同一时间使用多个内核。可以释放适用于Python和AFAIK的C代码锁。从磁盘或网络读取的库可以做到这一点。对于您的Python代码，也许它从一个线程运行一行，然后从另一个线程运行，但实际上在千兆赫范围处理器上仍然是同时运行的。

现在，如果要测试运行多个线程（例如每个内核的工作线程）的性能优势，则必须使用能够完成某些工作的测试功能进行测试。甚至只是数数。然后，如果您并行运行多个服务器，而不是按顺序运行，则将看到差异，具体取决于内核数量以及是否存在GIL。我以为PyPy没有GIL，但显然有，https://doc.pypy.org/en/latest/faq.html#does-pypy-have-a-gil-why。 IronPython和Jython不会，我会针对非GIL Python https://ironpython.net/

测试IronPython