如何解决FFT卷积使用4D滤镜对4D图像进行卷积
我只想用纯NumPy在Python上创建CNN网络。为了优化网络中的卷积时间(实际上是相关性),我想尝试使用基于FFT的卷积。
需要卷积(相关)的数据是具有形状的4D图像张量
[batch_size,width,height,channels]
和4D滤波器张量
[filter_width,filter_height,in_channel,out_channel]
。
我读了很多有关基于FFT的卷积的文章,但它们并非以我的方式做。
因此,我需要您的帮助。
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