如何解决如何增加Azure容器实例中ML脚本的“评分超时”?
我正在研究在Azure容器实例(ACI)中运行的ML模型。我可以与容器连接并运行init()函数,但是“得分”函数正在超时(我认为);其默认值为60秒。错误消息没有显示任何错误,但是日志以"Scoring timeout is found from os.environ: 60000 ms"
结尾。
对于run()函数(即“计分”函数)来说,六十秒应该是足够的时间,但是init()函数有点慢,也许包括在内?无论如何,我很难弄清楚如何增加scoring_timeout。看起来好像是某种环境变量。我尝试过(使用Python SDK):service.update(properties = {"scoring_timeout_ms":120000})
,但显然没有效果。
解决方法
如果您认为它在run()中超时,则可以尝试将run_invocation_timeout
设置为更高的值
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。