当我添加另一层按位运算时，我的过滤器停止工作

如何解决当我添加另一层按位运算时，我的过滤器停止工作

• 此SO question中的数据可用。

毫无疑问，解决方案非常简单，但是我很困惑。当我将以下过滤器应用于数据框时：

def filt(g):
return ((len(g)>=9) | (len(g)<=3))

milk_countries_exports_0401_filt=milk_countries_exports_0401.groupby(['Commodity','Partner']).filter(filt)
milk_countries_exports_0401_filt.groupby(['Commodity','Partner'])[['Trade Value (US$)']].aggregate([len,sum]).head(5)

我得到以下输出：

如果len（在这种情况下，意味着要交易的月份数）明显小于或等于3，或者大于或等于9，则为

但是，一旦我使过滤器变得更加复杂：

def filt(g):
       return ((len(g)>=9 & g['Trade Value (US$)'].max()<2500) | (len(g)<=3 & g['Trade Value (US$)'].min()>250000))

milk_countries_exports_0401_filt=milk_countries_exports_0401.groupby(['Commodity',sum]).head(5)

旨在返回以下国家或地区的数据框：a）交易至少9个月，每月交易少于2500美元，或b）交易最多3个月，每月交易至少250000美元。就像前面一样，输出应该包含不超过3或不小于9的len值，但是我得到了：

仅显示一个示例，因为我也仅排在前5行，但是关于len的过滤器部分似乎已被忽略，如您从英属维尔京群岛的6 len中可以看到的那样。 如何使它按预期工作？

解决方法

按位比较运算符&和|的绑定比其他运算符更紧密。

将比较内容括在括号中。

def filt(g): 
    case1 = (len(g) >= 9) & (g['Trade Value (US$)'].max() < 2500)
    case2 = (len(g) <= 3) & (g['Trade Value (US$)'].min() > 250000)
    return case1 | case2

df_filt = df.groupby(['Commodity','Partner']).filter(filt)
df_filt.groupby(['Commodity','Partner'])[['Trade Value (US$)']].aggregate([len,sum])