如何解决TensorFlow源代码:发送/接收操作调度
当Tensorflow执行图时,它将其划分为子图s.t.每个子图由分配给单个设备的节点组成。这些图之间的值复制操作以Send和Recv节点的形式引入。
Send/Recv
节点是OpKernels
节点,它们在CPU上执行但触发内存复制操作(主机到设备或设备到主机)。
该框架支持通过使用Rendezvous对象以任何顺序执行这些操作。
由于Recv1
OpKernel
,我们可以确保只有在OpKernel2的输入准备就绪时才会执行。
问题是关于Send1
OpKernel。框架如何安排它?由于Send1
在CPU上执行,因此应在调用OpKernel1->compute
之后立即执行,在这种情况下,数据依赖关系可能会中断。或许即使它们在不同的设备上执行,Send1还是与OpKernel1属于同一子图?
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