如何解决xgboost中的分类特征
我试图获得有关xgboost如何处理分类功能的更多详细信息,但并未从其文档中获得太多帮助。我推荐的一些东西:
- xgboost只接受数字输入,因此我们必须对所有分类列进行转换
- xgboost的
feature_type
参数名为DMatrix
。
我的问题是:
-
feature_type
可接受的值是什么? - 我可以将其指定为分类吗?顺序的?
- 如果xgboost可以处理分类feature_type,它如何吐出分类特征?是否可以将
{1,2,3,4,5}
分为{1,2}
和{2,4}
一次拆分,这就是正确的分类拆分可以做到的(我相信R可以做到)?
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