如何解决numpy float32转换中的精度损失
将标量或数组转换为numpy.float32时,我遇到奇怪的行为。我怀疑它与精度限制有关,但无法确切指出它的来源。这是一个在IPython中使用标量的示例,但是我在从命令行运行的脚本中遇到了与数组相同的事情:
In[25]: import numpy as np
In[26]: a=58289.16666
In[27]: a
Out[27]: 58289.16666
In[28]: b=np.float32(a)
In[29]: b
Out[29]: 58289.168
如果我保持相同的小数精度,但减少有效位数的总数(例如,使用a = 5828.16666),那么我又获得了1个精度位数,即b = 5828.1665。 有什么线索吗?如何进行转换时如何保持原始精度? 感谢您的回答!
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