如何评估插值的质量？

如何解决如何评估插值的质量？

我正在建立图像金字塔。首先，我拍摄一张大照片，然后制作一张甚至更小的照片，等等。我使用插值法来缩小图像。而且我需要了解在什么插值下，图像之间的信息丢失会更少。这就是我所说的插值质量。 我正在看水平渐变。请告诉我这个标准有多好，或者是否有更好的标准。

Blurred = imfilter(img,PSF);
Blurred = im2double(Blurred)
Blurred2 = imresize(Blurred,[300 300],"Method","bicubic");
[x0,y0] = meshgrid(1:360,1:360);
[x,y] = meshgrid(1:1.2:360,1:1.2:360);
Blurred3 = interp2(x0,y0,Blurred,x,y,"spline");
gradX = diff(Blurred,1,1);
gradY = diff(Blurred,2);
gradX2 = diff(Blurred2,1);
gradY2 = diff(Blurred2,2);
gradX3 = diff(Blurred3,1);
gradY3 = diff(Blurred3,2);
[h,cx]=imhist(gradX);
[h2,cx2]=imhist(gradX2);
[h3,cx3]=imhist(gradX3);
h=log10(h);
h2 = log10(h2);
h3 = log10(h3);
figure,plot(cx,h)
hold on
plot(cx2,h2);
plot(cx3,h3);
hold off

解决方法

您正在使用对导数的有限差分近似。 gradX中的单位是强度单位/像素，其中“ pixel”是像素之间的距离（假定为1）。重新缩放图像时，会增加像素大小，但是在导数中，您仍然假设像素之间的距离为1。因此，gradX2中的值大于gradX中的值。您必须按图像宽度进行归一化以纠正这种效果。

但是，归一化之后，我仍然看不到这是如何衡量插值质量的。正确的问题是：我如何才能从Blurred重建Blurred2？我在这里假设Blurred的模糊程度刚好足以避免在对图像进行重采样时出现锯齿。

我将对Blurred2进行第二轮插值，以恢复与Blurred大小相同的图像，然后使用MSE或类似的误差度量比较这两个图像。