Seaborn的多个分类列计数图

如何解决Seaborn的多个分类列计数图

下午好，

我一直试图找出如何可视化表中的三个分类列，并在尝试将列字符串转换为float或“ DataFrame对象没有属性'get'”的地方不断出错。

我不确定问题出在哪里，但我觉得我已经接近将数据可视化了。

我们非常感谢您对这些可视化的帮助！预先感谢！

@transform(
    countplot_output=Output(os.path.join(OUTPUT_DIR,"categorical_column_bar_plots")),data=Input(INPUT_DATA_RID),)

def build_plots_for_categorical_columns(
    countplot_output: Any,data: pyspark.sql.DataFrame,):

    data = data.dataframe()

    # Remove non-numeric columns
    column_info = data.schema.fields
    numeric_columns = []
    non_numeric_columns = []
    for column in column_info:
        if column.dataType in NUMERIC_TYPES:
            numeric_columns.append(column.name)
        else:
            non_numeric_columns.append(column.name)
    non_numeric_data = data.select(non_numeric_columns)
    nndd = non_numeric_data[['sensor_band','area_code','image_source_sensor']]
    loguru.logger.info(f"DATA REPORT: Non-numeric columns are {non_numeric_columns}.")

    countplot_validation_object = Validation()

    for column in nndd.columns:

        # Sample Data

        # data_to_analyze = sample_non_null(nndd,column,SAMPLE_SIZE) (not currently in use)

        countplot = sns.countplot(x='sensor_band',data=nndd)
        countplot_validation_object.add_image(column,countplot)
        plt.clf()

    countplot_validation_object.save(countplot_output)