增强R软件包版本依赖性的上限 某些上下文示例

如何解决增强R软件包版本依赖性的上限 某些上下文示例

在开发R软件包时，我们使用DESCRIPTION文件列出软件包的依赖关系（例如，在“导入”部分中），并且可以通过加后缀来指定每个软件包依赖关系所需的最低版本和“（> = xxx）”。但是，指定最高版本的类似功能是什么？

某些上下文

有时，我们依赖的外部软件包会发布重大更改，而这些更改可能不再与正在开发的软件包兼容。每次外部软件包进行重大更改更新时，都无法更新我们的软件包。

示例

假设我正在开发一个名为“ MarksPackage”的R包，它依赖于“ dplyr”。到目前为止，我构建的所有内容都可以在dplyr v1的当前状态下正常运行。但是，明天dplyr v2会发布，其中包含会影响我的软件包的重大更改。对于安装新软件包的新用户而言，他们可能已安装了最新的dplyr v2，因此MarksPackage对他们不起作用。 每次dplyr进行重大更改时，我不一定想要或能够去更新我的软件包。我宁愿指定我知道MarksPackage可以使用的最高版本，甚至是版本范围。

如何在DESCRIPTION文件中完成此操作？有没有这样的语法：

Package: MarksPackage
Imports: 
    dplyr (>= 0.8.5 & <=1.2.0),dbplyr,tidyr (<= 1.0.2)

解决方法

每当对R扩展包的工作方式有疑问时，都应查阅Writing R Extensions手册。 特别是在这里，您需要Section 1.1.3,Package Dependencies，它在相关部分进行了解释

“ Depends”（依赖）字段提供了一个逗号分隔的软件包名称列表，该软件包所依赖的软件包名称。当调用library或require时，这些软件包将附加在当前软件包之前。每个软件包名称后都可以选择在括号中添加注释，以说明版本要求。注释应包含比较运算符，空格和有效的版本号，例如‘MASS（> = 3.1-20）’。

...

一个包或“ R”可以在“ Depends”字段中出现多次，例如，在可接受的版本上给出上限和下限。

因此，以您的示例为例，

Package: MarksPackage
Imports: 
    dplyr (>= 0.8.5),dplyr (<= 1.2.0),dbplyr,tidyr (<= 1.0.2)