从gitlab运行程序上的docker容器访问存储库的问题

如何解决从gitlab运行程序上的docker容器访问存储库的问题

tl; dr

与gitlab运行程序一起使用的预期方法是什么,这种方法具有docker支持,完成的容器以及来自存储库的源代码?如何将源代码存储库安装到容器中?


我们目前正在使用docker支持将gitlab运行程序(本机)转换为gitlab运行程序。这些在其哲学方面的工作方式有所不同,我仍然难以理解我们如何才能将其用于我们的目的。 尽管问题有点广泛,但我尝试将其限制为更具体的用例。

让我们假设我们想在一个编程项目(例如Java或C ++)中进行代码分析,应该在推送到开发分支之后定期进行代码分析。

第1阶段:建立一个容器 为此,我创建了一个docker文件,并在其中组装了所有必需的应用程序和库。我将此容器推送到我们的注册表中,以便可以一次又一次地使用它。仅当我修改dockerfile时,才应重建它。

阶段2:验证源代码 在此步骤中,将提取Docker容器并分析源代码。我的问题来了:容器如何从存储库获取源代码?

我已经尝试通过-v使用docker调用来包含源代码文件夹,但是它似乎不起作用。我收到错误消息,指出-v不是可执行程序。所以我猜想这种可能性不是故意的。

另一种可能性是在构建容器时集成源代码,但是我认为这没有用。另一种可能性是通过config.toml包含一条类似于-v的路径,但是对于我来说,这似乎也不是正确的解决方案。我只能通过ssh进入配置文件。

另一种解决方案是通过git在运行中的容器中签出源代码...也不是很漂亮。

简而言之:处理最终容器和来自存储库的源代码的预期方式是什么?


我们将gitlab运行程序与shell执行程序一起使用。

variables:
  DOCKER_DRIVER: overlay2
  DOCKER_BUILDKIT: 1
  CI_REGISTRY: ***
  CI_REGISTRY_IMAGE: ***/test
  CI_REGISTRY_USER: ***
  CI_REGISTRY_PASSWORD: ***


stages:
- build
- test

before_script:
  - docker login -u $CI_REGISTRY_USER -p $CI_REGISTRY_PASSWORD $CI_REGISTRY

build_container:
  stage: build
  only:
    changes:
      - Dockerfile
  tags:
    - docker
  before_script:
    - docker pull $CI_REGISTRY_IMAGE:latest 
  script:
    - docker build --cache-from $CI_REGISTRY_IMAGE:latest -t $CI_REGISTRY_IMAGE .
  after_script:
    - docker push $CI_REGISTRY_IMAGE:latest

validate:
  stage: test
  script:
    - docker run $CI_REGISTRY_IMAGE /script/to/validate/code

解决方法

好吧,我通过再次阅读Docker manual解决了这个问题。 -v的执行错误归因于将参数放置在错误的位置。下面的示例显示了正确的用法。

说明:

  • --rm-使Docker退出时自动删除容器
  • -v-使Docker将存储库/项目$CI_PROJECT_DIR挂载在容器的/mnt

代码段:

validate:
  stage: test
  tags:
    - docker
  script:
    - docker run --rm -v $CI_PROJECT_DIR:/mnt $CI_REGISTRY_IMAGE /bin/ash -c "/some/command /mnt/sourcecode/"
,

我相信,混淆是源于将两个本来应该分开的东西融合在一起。

如果要重用Docker映像,应在其自己的项目中构建并发布该映像。有些构建需要一些时间,因此您可以使用已构建的映像来节省时间。

一旦准备好要下拉图像,就可以继续使用该图像。

您在gitlab-ci.yml文件中调用该图像,然后它可以访问正在运行管道的项目的存储库。

在gitlab-ci.yml中,您使用'image'标签来指定您要使用的docker映像。您可以为单个作业指定图像。

image: python

python job:
  script: python hello-world.py

java job:
  image: golang
  script: go run hello-world.go

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