有人可以解释以下C ++语法吗？

如何解决有人可以解释以下C ++语法吗？

我最近遇到了一个别人写的C ++计算机视觉项目中我不太了解的一行。该项目使用OpenCV库。该行位于名为Board的结构的构造函数中。

struct Board {
    BoardID id;
    Origin origin;
    Vec<int> offset;
    std::vector<std::vector<int>> pattern;
    int n;
    // Rows and cols
    int nr;
    int nc;
    std::vector<std::vector<Vec<float>>> board;
    // ROI for saddle points detection
    const int img_rows;
    const int img_cols;
    cv::Mat roi;
    ...

    Board(BoardID _id,Origin ori,int imgr,int imgc): id(_id),origin(ori),img_rows(imgr),img_cols(imgc) { 
    ...
    roi = cv::Mat::zeros(img_rows,img_cols,CV_8U);
    ...
    // the line that I need help with understanding
    roi(cv::Rect(0,img_cols*9/16,img_rows)) = true;
    ...
    ...
    }

使用IDE的快捷方式，我可以提取以下信息： 首先，cv :: Rect（）的定义：

template<typename _Tp> inline
Rect_<_Tp>::Rect_(_Tp _x,_Tp _y,_Tp _width,_Tp _height)
    : x(_x),y(_y),width(_width),height(_height) {}

在cv :: Mat上重载operator（）的定义：

inline
Mat Mat::operator()( const Rect& roi ) const
{
    return Mat(*this,roi);
}

令我感到困惑的部分是= true;。为什么在技术上应用于operator() cv::Mat的函数roi的结果被赋予布尔值？这是哪种C ++语法？

解决方法

查看OpenCV的文档，似乎cv::Mat的重载operator=具有标量：请参见this overload。此重载将RHS上的值写入LHS矩阵的所有元素。

键的另一部分是，显然，复制cv::Mat是浅表复制：也就是说，不复制任何数据，仅复制结构。

这样，我相信您的台词可以描述如下：

// the part of the matrix we want to filter
cv::Rect filter = cv::Rect(0,img_cols*9/16,img_rows)

// get a matrix referring to only the values corresponding to the above rect
cv::Mat filtered_matrix = roi(filter);

// write the value `true` to every element in our filtered section
filtered_matrix = true;

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^{与一粒盐一起吃；我个人并不熟悉OpenCV。}

,

"my example context"是一个cv::Mat，其值初始化为0。

<a href="{% url 'sitemember:profile' user.username %}">的{​​{3}}以operator()作为输入被调用。返回值是一个新的roi，它内部引用到roi中指定的元素子集。

然后在新的cv::Mat上调用cv::Rect，因此将这些元素的值设置为1（roi不需要cv::Mat，但确实需要取operator=，可以通过将bool隐式转换为cv::Scalar来构造。

,

通过执行cv::Rect(0,img_rows)，您只需获得图像的前9/16列（所有行），然后称为感兴趣区域（ROI）。

这样做，您正在从cv::Mat中提取一个名为roi的子垫。然后使用分配运算符，然后将true分配给该新子垫的所有像素。

我们可以如下划分代码：

// 1) Extracting the sub-mat from the 'roi' one,and keep it as reference.
cv::Mat& sub_mat = roi(cv::Rect(0,img_rows));

// 2) Assign to all pixel of sub_mat the value true.
sub_mat = true;

这意味着，最后，在前9/16列中，roi设置为true，对于其余7/16，roi设置为0。