如何解决使用 numpy 在 Python 中使用 for 循环加速 Python nditer
我想加快以下 Python 代码的速度。不知道我能做些什么来加速下面的代码。
std::vector<std::vector<int>> calculateMonteCarlo(std::vector<std::vector<int>> cmpdArray,std::vector<float> sisNormalized)
{
auto newVector = std::vector<std::vector<int>>();
auto count = 0;
for (auto& it : cmpdArray)
{
auto tmpVector = std::vector<int>();
for (int i = 0; i < it.size(); i++)
{
std::cout << "Monte Carlo Simulation: " << count << std::endl;
auto poissonChoice = randomChoice(sisNormalized,it[i]);
auto sum = vectorSum(poissonChoice);
tmpVector.push_back(sum);
count++;
}
newVector.push_back(tmpVector);
}
return newVector;
}
编辑:这是我基于 Python 程序制作的 C++ 实现,以更好地解释我在 Python 中所做的事情。 C++ 代码稍微快一些。
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