如何解决在 Python 中检测多个像素并并行单击它们的更快方法？
我想编写一个能够玩游戏的机器人，它被称为“钢琴瓷砖”。基本上有四个垂直车道，每个车道都有黑色的瓷砖掉落。玩家需要在他们到达屏幕末尾之前点击它们。玩的时候越来越快。
我的目标是尽可能获得最高分。目前的世界纪录是 17 次点击/秒（瓷砖/秒）。我无法获得高于 15 次/秒的点击次数，但我无法确定我在哪里减慢了我的脚本速度。
我的第一种方法是使用 pyautogui.pixel(x,y) 检查单个像素/通道，如果其 rgb 值 == 瓷砖的颜色 - 单击该位置。使用该变体评分约 10 次点击/秒。
在那之后，我计算了一个偏移量以保持加速度，基本上我在该点击的 y 位置添加了一个递增的数字，这让我大约每秒点击 12 次。
我记录下来并逐帧观看它失败。发生的事情是，最终游戏变得如此之快，以至于示例脚本无法检测到“lane 1”中的像素，而点击发生在“lane 4”中
我想出的解决方案是多处理和 pypy。
import pyautogui
import multiprocessing
import time
time.sleep(2)
print("READYprint")
def Lane1():
a = 0
b = 0
pyautogui.PAUSE = 0
while True:
if pyautogui.pixel(800,520) [0] == 0:
pyautogui.click(x=800,y=520 + b)
a = a + 1
b = a // 15
def Lane2():
a = 0
b = 0
pyautogui.PAUSE = 0
while True:
if pyautogui.pixel(902,520) [0] == 0:
pyautogui.click(x=902,y=520 + b)
a = a + 1
b = a // 15
def Lane3():
a = 0
b = 0
pyautogui.PAUSE = 0
while True:
if pyautogui.pixel(1033,520) [0] == 0:
pyautogui.click(x=1033,y=520 + b)
a = a + 1
b = a // 15
def Lane4():
a = 0
b = 0
pyautogui.PAUSE = 0
while True:
if pyautogui.pixel(1134,520) [0] == 0:
pyautogui.click(x=1134,y=520 + b)
a = a + 1
b = a // 15
p1 = multiprocessing.Process(target=Lane1)
p2 = multiprocessing.Process(target=Lane2)
p3 = multiprocessing.Process(target=Lane3)
p4 = multiprocessing.Process(target=Lane4)
if __name__ == "__main__":
p1.start()
p2.start()
p3.start()
p4.start()
我还进行了测试，以对脚本的性能进行基准测试。
import time
import pyautogui
start_time = time.time()
def test():
a = 0
b = 0
pyautogui.PAUSE = 0
while a < 100:
if pyautogui.pixel(970,208) [0] == 255:
pyautogui.click(x=970,y=208 + b)
a = a + 1
b = a // 15
test()
print("--- %s seconds ---" % (time.time() - start_time))
输出：--- 1.7149109840393066 秒 ---，这是 100 次“获取 rgb 值 + 单击，如果它是白色的。”
我不知道为什么机器人那么“慢”。当它失败时，它离那个 0,017... 秒/checked_click 很远。这可能是多处理的原因吗？虽然它确实变快了一点，但它应该快得多。我也确实在没有 pypy 的情况下运行了它。如果没有 pypy JIT，它大约为每秒 13 次点击。
解决方法
不是对您问题的直接回答，但一次获取所有四个车道的屏幕截图可能会更快。 pyautogui.pixel() combines 截图和 getpixel 函数。因此，您的代码会为每个通道单独获取屏幕截图。更快的方法可能是这样做：
xlocations= [800,902,1033,1134]
yloc=520
while True:
im = pyautogui.screenshot()
for xloc in xlocations:
if im.getpixel((xloc,yloc)) [0] == 0:
pyautogui.click(x=xloc,y=yloc+ b)
a = a + 1
b = a // 15
我想出的“最终”解决方案如下：
import time
import win32api,win32con,win32ui
import multiprocessing
time.sleep(1)
print("RDY")
def Lane1():
window_name = "App Player"
wd = win32ui.FindWindow(None,window_name)
while True:
dc = wd.GetWindowDC()
try:
j = dc.GetPixel (35,230)
if j == 0:
win32api.SetCursorPos((35,230))
win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTDOWN,0)
time.sleep(0.01)
win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTUP,0)
dc.DeleteDC()
except win32ui.error:
print("we got an error 1")
continue
def Lane2():
window_name = "App Player"
wd = win32ui.FindWindow(None,window_name)
while True:
dc = wd.GetWindowDC()
try:
j = dc.GetPixel (60,240)
if j == 0:
win32api.SetCursorPos((60,240))
win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTDOWN,0)
dc.DeleteDC()
except win32ui.error:
print("we got an error 2")
continue
def Lane3():
window_name = "App Player"
wd = win32ui.FindWindow(None,window_name)
while True:
dc = wd.GetWindowDC()
try:
j = dc.GetPixel (120,250)
if j == 0:
win32api.SetCursorPos((120,250))
win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTDOWN,0)
dc.DeleteDC()
except win32ui.error:
print("we got an error 3")
continue
def Lane4():
window_name = "App Player"
wd = win32ui.FindWindow(None,window_name)
while True:
dc = wd.GetWindowDC()
try:
j = dc.GetPixel (180,260)
if j == 0:
win32api.SetCursorPos((180,260))
win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTDOWN,0)
dc.DeleteDC()
except win32ui.error:
print("we got an error 4")
continue
p1 = multiprocessing.Process(target=Lane1)
p2 = multiprocessing.Process(target=Lane2)
p3 = multiprocessing.Process(target=Lane3)
p4 = multiprocessing.Process(target=Lane4)
if __name__ == "__main__":
p1.start()
p2.start()
p3.start()
p4.start()
p1.join()
p2.join()
p3.join()
p4.join()
我检查了不同 y 位置上的像素，以确保不同进程之间没有这种竞争条件，这确实导致了误操作。此外，保持游戏窗口尽可能小也有很大帮助，因为模拟器往往会滞后。
使用此版本的机器人，得分约为每秒 22 次点击。
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