如何将match.group文本放入熊猫数据框？

如何解决如何将match.group文本放入熊猫数据框？

我正在使用re来过滤一堆文本以获取所需的信息。现在，我可以使用match.group（）在文本的每一行中打印出我需要的两条信息。

match.group（1）是数字，而match.group（4）是字符串。对于每一行（通过for循环迭代），我需要将match.group（1）添加到数据帧中的一列，并将match.group（4）添加到另一列。

这是代码（将底部的print语句替换为将每个元素添加到数据框中的代码）：

finalText = re.search(r'19\s+domestic and stock rights(.*?)20\s+native title rights',rawText,flags=re.S | re.I).group(

pattern = re.compile('(\d+)( ML/year )(in the |the )([\w \/\(\)]+)')

df = pd.DataFrame()

for line in finalText.splitlines():
    matches = re.finditer(pattern,line)

    for matchNum,match in enumerate(matches,start=1):
    print (match.group(1) +","+ match.group(4))

和Mathc match.group（1）是一个数字，match.group（4）是一个位置，因此数据框的示例为：

Water Usage    Town
55             York
718            Holst
7              Poke

解决方法

如果要添加到新的DF，则：

您首先在循环外启动新的DF：

new_df = pd.dataframe(columns=['match1','match4'])

并在循环内：

row = [match.group(1),match.group(4)]
new_df.loc[len(new_df)] = row

如果是现有DF，请在最后两个行代码中用df替换new_df

,

创建元组列表并传递给DataFrame构造函数：

out = []
for line in finalText.splitlines():
    matches = re.finditer(pattern,line)

    for matchNum,match in enumerate(matches,start=1):
        out.append((match.group(1),match.group(4)))
        
df = pd.DataFrame(out,columns=['Water Usage','Town'])
print(df)