如何解决非NA案例= 0 RM方差分析中的错误我的数据不适用于RM ANOVA吗?
嗨,我是统计和分析我的第一个数据的新手。我在重复测量Anova时遇到问题
总结一下我的数据,我的研究是3X2方差分析。 每个受试者拜访3天,并且每次拜访三种不同治疗中的一种(治疗A,治疗B,治疗C)。 他们还填写了治疗前后的VAS评分。 因此,VAS分数是我研究的主要数据。
每位受试者的VAS评分总计为6(治疗A的前血管,治疗A的后血管,治疗B的前血管,治疗B的后血管,治疗C的前血管,治疗C的后血管)
因此,与其他研究(只有1/3的受试者每次接受一次治疗)不同,受试者接受了所有疗法,因此他们属于所有治疗组并且填写了6份VAS)
听是我的R脚本
olp %>% sample_n_by(treatment,size = 1)
olp <- olp %>%
gather(key = "time",value = "score",pre_time_vas,post_time_vas) %>%
convert_as_factor(name,treatment,time)
ano <- anova_test(data = X,dv = score,wid = name,within = treatment)
这是我的问题:
lm.fit(x,y,offset = offset,singular.ok = singular.ok,...)中的错误 :0(非NA)病例
所以我真的很想知道问题出在哪部分,以及我是否能够对数据使用RM方差分析(或者应该使用具有随机效应的方差分析)
谢谢。
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