Group_by和Summary的行为异常，无法提供预期的结果

如何解决Group_by和Summary的行为异常，无法提供预期的结果

虽然以前使用过dplyr，但我遇到了目前还不太了解的问题。

我正在使用的研究数据集的一部分具有+2500个不同的行。 这些行是来自研究的515所房屋的不同受访者。

我想总结一下受访者在学校度过的年数（[列] [7]），并按房屋编号（[[26]列）进行分组。所有学年的平均水平为3.65（在乌干达采样）。

现在，当我运行以下代码时：

library(dplyr)
df_house %>%
  dplyr::group_by(House = df_house[,26]) %>%
  dplyr::summarise(Avg_school = mean(df_house[,7],na.rm = TRUE))

我得到以下结果：

A tibble: 510 x 2
   House Avg_school
   <dbl>      <dbl>
 1     1       3.65
 2     2       3.65
 3     3       3.65
 4     4       3.65
 5     5       3.65
 6     6       3.65
 7     7       3.65
 8     8       3.65
 9     9       3.65
10    10       3.65
# ... with 500 more rows

我对此有两个问题： 首先，很明显，summary不会汇总每个house_id的平均值。 其次，我只得到510个小组，而不是预期的515个不同的房子。

我查看了class（）和typeof（）函数，以确保它们都是数字和双精度数。

有人知道为什么group_by和summary表现那样吗？

解决方法

正确的答案由@Ronak Shah提供。 确实是使用列号而不是名称来阻止它正常工作。