如何解决有没有一种方法可以逐行遍历熊猫数据框,并将每一行打印为一行,并带有相应的团队ID和结果到文本文件?
我在包含EPL比赛结果的数据框中导入了一个csv,并在一个文本文件中保存了每个球队名称和一个球队ID号。
df_results:
HomeTeam AwayTeam HomeGoals AwayGoals
0 Man United Leicester 2 1
1 Bournemouth Cardiff 2 0
2 Fulham Crystal Palace 0 2
3 Huddersfield Chelsea 0 3
4 Newcastle Tottenham 1 2
teams.txt:
1,Man United
2,Bournemouth
3,Fulham
4,Huddersfield
5,Newcastle
6,Watford
7,Wolves
8,Arsenal
9,Liverpool
10,Southampton
11,Cardiff
12,Chelsea
13,Everton
14,Leicester
15,Tottenham
16,West Ham
17,Brighton
18,Burnley
19,Man City
20,Crystal Palace
有没有一种方法可以逐行遍历熊猫数据框,并将每一行打印为一行,并带有相应的团队ID,并将结果打印到一个文本文件中,并以逗号分隔?
例如:
0 Man United Leicester 2 1
最终结果:
1,1,2,14,-1,1
First column = home team id
Second column = 1
Third column = HomeGoals
Fourth column = Away Team id
Fifth column = -1
Sixth column = AwayGoals
文本文件最终看起来像这样:
1,1
2,11,0
3,20,2
4,12,3
5,15,2
有人做过吗?我试图自己解决这个问题,但是,这只是导致我手动抄写了此内容。请让我知道是否需要进一步说明。
解决方法
在xwalk
和team_id
之间使用人行横道team_name
,其中team_name
与HomeTeam
等一对一完美匹配:
df['home_team_id'] = df['HomeTeam'].map(xwalk.set_index('team_name')['team_id'])
df['away_team_id'] = df['AwayTeam'].map(xwalk.set_index('team_name')['team_id'])
然后按所需顺序对列进行重新排序,并以CSV格式通过header=False
打印。您可能需要通过分配-1
等来创建列1
和df['column_name'] = -1
。
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