Lambda执行超时15分钟后我该怎么办？

如何解决Lambda执行超时15分钟后我该怎么办？

我有一个脚本在Lambda上运行，我将超时设置为最大15分钟，但是它仍然给我超时错误，lofs中没有太多信息，如何解决此问题并找出正在采取的措施时间太多了？我在本地测试了脚本，而且速度很快。

这是错误：

{
  "errorMessage": "2020-09-10T18:26:53.180Z xxxxxxxxxxxxxxx Task timed out after 900.10 seconds"
}

解决方法

如果您超过15分钟，则应检查以下几项，以确认：

• Lambda是否连接到VPC中的资源？如果是这样，它是通过VPC配置附加的，并且目标资源是否允许Lambda进行入站访问。
• Lambda是否连接到公共IP，但使用VPC配置？如果是这样，它将需要连接NAT以允许出站访问。
• Lambda中是否有任何长时间运行的进程？

一旦您排除了这些因素，请考虑增加Lambda的可用资源，也许会达到上限，因此执行速度会很慢。增加内存也会为您增加可用的CPU。

在代码中添加注释将记录到CloudWatch日志中，这些可以帮助您确定缓慢性在代码中的何处开始。只需调用您语言的常规输出/调试功能即可完成此操作，即Python中的print()或NodeJS中的console.log()。

如果该功能预计将在此之后持续15分钟以上，则需要将其分解为较小的函数，以执行该操作的逻辑部分

为此，建议的协调器是使用step function处理每个阶段的工作流程。如果您需要每个Lambda之间的共享存储，则可以使用EFS附加到所有Lambda上，这样它们就无需在操作之间上载/下载。

,

您对它的连接到SQL DB的评论可能是关键。我假设数据库位于您的VPC中的AWS中。这需要特殊的设置。结帐

• https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/configuration-vpc.html
• https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/services-rds-tutorial.html

您可以做的另一件事是启用调试级别日志记录，然后在尝试运行它之后查看CloudWatch中的详细信息。您没有提及lambda使用哪种语言，因此如何使用该语言可能会有所不同。这是在python中完成的方式：

LOGGER = logging.getLogger()
LOGGER.setLevel(logging.getLevelName('DEBUG'))