如何解决FFMPEG与moviepy

我正在研究连接视频并通过moviepy添加一些标题的东西。

正如我在网上和PC上所看到的那样，moviepy在CPU上运行，并且需要花费很多时间来保存（渲染）电影。有没有办法通过在GPU上运行moviepy的编写来提高速度？喜欢使用FFmpeg或类似的东西？

我没有在网上找到答案，所以我希望你们中的一些人能帮助我。我尝试使用thread=4和thread=16，但是它们仍然非常慢并且变化不大。

我的CPU非常强大（i7 10700k），但是，在moviepy上进行渲染需要我进行总共8分40秒的编译，

有什么想法吗？谢谢！该代码并不重要，但：

def Edit_Clips(self):

    clips = []

    time=0.0
    for i,filename in enumerate(os.listdir(self.path)):
        if filename.endswith(".mp4"):
            tempVideo=VideoFileClip(self.path + "\\" + filename)

            txt = TextClip(txt=self.arrNames[i],font='Amiri-regular',color='white',fontsize=70)
            txt_col = txt.on_color(size=(tempVideo.w + txt.w,txt.h - 10),color=(0,0),pos=(6,'center'),col_opacity=0.6)

            w,h = moviesize = tempVideo.size
            txt_mov = txt_col.set_pos(lambda t: (max(w / 30,int(w - 0.5 * w * t)),max(5 * h / 6,int(100 * t))))

            sub=txt_mov.subclip(time,time+4)
            time = time + tempVideo.duration

            final=CompositeVideoClip([tempVideo,sub])

            clips.append(final)

    video = concatenate_videoclips(clips,method='compose')
    print("after")
    video.write_videofile(self.targetPath+"\\"+'test.mp4',threads=16,audio_fps=44100,codec = 'libx264')

解决方法

我的GPU类型是nvida，使用此命令的速度提高了10倍。您可以尝试以下方法：

echo y|ffmpeg -r 25 -i "a.mkv" -vcodec h264_nvenc "b.mp4"

如果这不起作用，则可以尝试其他gpu加速器：

-vcodec [accelerator_type]
# h264_nvenc
# hevc
# hevc_nvenc
# libx265

在python（win 10）中运行调用：

input = 'a.mkv'
output = 'b.mp4'

call = "echo y|ffmpeg -r 25 -i \"%s\" -vcodec h264_nvenc  \"%s\"" % (input,output)
call

import os
os.system(call)

# subprocess.call or os.popen can get the call's return,# but if you want get the return at the same time,# you should use this way:
import subprocess
pi= subprocess.Popen(call,shell=True,stdout=subprocess.PIPE)
for i in iter(pi.stdout.readline,'b'):
    print(i)

但是这种方式不适用于moviepy的concat函数，因为它不支持GPU。最好使用ffmpeg来剪辑片段。

# concat_ffmpeg.bat
echo y|ffmpeg -i 1.mkv  -qscale 4 1.mpg
echo y|ffmpeg -i 2.mkv  -qscale 4 2.mpg
echo y|ffmpeg -i "concat:1.mpg|2.mpg" -c copy output.mp4

## sometimes can't use the [-c copy],u can try this and use GPU: 
# echo y|ffmpeg -i "concat:1.mpg|2.mpg" -vcodec h264_nvenc output.mp4

或 Concatenating media files。

参考：

How can I speed up moviepy by gpu? #923

ffmpeg 4.0 NVIDIA NVDEC-accelerated Support ? #790

通过尝试不同的编码器，我能够显着加快速度。

您可以输入以下命令以获取系统上的列表：

ffmpeg -encoders

然后您可以尝试每种编解码器，看看哪一个给您最好的结果：

final.write_videofile(
        filename,threads=5,bitrate="2000k",audio_codec="aac",codec="h264_videotoolbox",)

对我来说，h264_videotoolbox 效果最好，但您的系统可能有所不同。据我了解，如果您使用的是 nvidia 系统，您将拥有 h264_nvenc。

FFMPEG与moviepy

如何解决FFMPEG与moviepy

解决方法

参考：

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