如何解决Tensorflow Lite实时流人脸检测
我正在开发一个Android应用程序,使用tensorflow lite和mlkit在DJI Tello无人机上检测直播中的人脸。我使用ffmpeg库检索视频并使用以下管道提取帧
String[] pipeline = new String[]{"-y","-i","udp://127.0.0.1:11111","-vf","fps=25","-update","1",frame.bmp,"-vcodec","copy",output.mp4};
但是,经常提取的帧看起来已损坏。从无人机提取帧并应用tensorflow lite或mlkit来检测实时流中的面部的正确方法是什么?
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