如何解决R确定一列中是否存在多个值,如果为true,则将mutate连接起来 数据
找不到某种解决方案,需要一些指导。
这是我拥有的数据集的一个示例:
ID Rank Date Date2. Group Group2
1 5678 1 2000-01-01 2010-05-02 A A
2 5678 2 2010-05-02 2010-05-02 A A
3 1234 1 2000-01-01 2015-06-03 B A&B
4 1234 2 2015-06-03 2015-06-03 A A&B
我想按ID分组,并在“组”列中确定该ID是否存在多个值。如果是这样,将它们连接在一起。
Group2是基于分组ID并查看Group中是否存在多个值的所需输出。我正在使用dplyr,但不确定从这里去哪里
df <- df %>% group_by(ID) %>% mutate(Group2 = if else(?))
解决方法
我认为最简单的方法是unique
函数。此函数创建一个具有给定向量的不同值的向量。
> df %>%
group_by(ID)%>%
mutate(Group2=paste(sort(unique(Group)),collapse="&"))
# A tibble: 4 x 3
# Groups: ID [2]
ID Group Group2
<dbl> <chr> <chr>
1 5678 A A
2 5678 A A
3 1234 B A&B
4 1234 A A&B
,
带有data.table
library(data.table)
setDT(df)[,Group2 := paste(sort(unique(Group)),collapse="&"),ID]
数据
df <- structure(list(ID = c(5678L,5678L,1234L,1234L),Rank = c(1L,2L,1L,2L),Date = c("2000-01-01","2010-05-02","2000-01-01","2015-06-03"),Date2. = c("2010-05-02","2015-06-03",Group = c("A","A","B","A")),row.names = c("1","2","3","4"),class = "data.frame")
,
继续您的代码,我会尝试:
df %>%
group_by(ID) %>%
mutate(Group2 = ifelse(n_distinct(Group) == 1,as.character(Group),paste0(sort(Group),collapse = "&")))
# A tibble: 4 x 6
# Groups: ID [2]
ID Rank Date Date2. Group Group2
<int> <int> <fct> <fct> <fct> <chr>
1 5678 1 2000-01-01 2010-05-02 A A
2 5678 2 2010-05-02 2010-05-02 A A
3 1234 1 2000-01-01 2015-06-03 B A&B
4 1234 2 2015-06-03 2015-06-03 A A&B
,
我建议采用下一种方法:
library(dplyr)
#Code
df %>% group_by(ID) %>%
arrange(ID,Group) %>%
#Identify unique elements
mutate(NUnique=n_distinct(Group)) %>%
mutate(Group2=ifelse(NUnique>1,paste0(Group,collapse = '&'),Group))
输出:
# A tibble: 4 x 7
# Groups: ID [2]
ID Rank Date Date2. Group NUnique Group2
<int> <int> <chr> <chr> <chr> <int> <chr>
1 1234 2 2015-06-03 2015-06-03 A 2 A&B
2 1234 1 2000-01-01 2015-06-03 B 2 A&B
3 5678 1 2000-01-01 2010-05-02 A 1 A
4 5678 2 2010-05-02 2010-05-02 A 1 A
使用了一些数据:
#Data
df <- structure(list(ID = c(5678L,class = "data.frame")
,
基本R选项
within(df,Group2 <- ave(Group,ID,FUN = function(x) ifelse(length(unique(x))==1,x,paste0(x,collapse = "&"))))
给予
ID Rank Date Date2. Group Group2
1 5678 1 2000-01-01 2010-05-02 A A
2 5678 2 2010-05-02 2010-05-02 A A
3 1234 1 2000-01-01 2015-06-03 B B&A
4 1234 2 2015-06-03 2015-06-03 A B&A
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