如何解决为什么GlorotNormal初始值设定项除以截断法线的stddev?
根据其documentation,tf.keras.initializers.GlorotNormal()
从以0为中心的标准正态分布中截取样本,其stddev = sqrt(2 / /(fan_in + fan_out)),其中fan_in是权重张量中的输入单位数,fan_out是权重张量中的输出单位数
但是GlorotNormal
继承自VarianceScaling
,后者在代码中包含this line,该代码采用比例并将其除以截断法线的stddev:
if self.distribution == "truncated_normal":
# constant from scipy.stats.truncnorm.std(a=-2,b=2,loc=0.,scale=1.)
stddev = math.sqrt(scale) / .87962566103423978
return self._random_generator.truncated_normal(shape,0.0,stddev,dtype)
那么stddev真的不是sqrt(2 / (fan_in + fan_out)) / .87962566103423978
吗?还是我缺少统计规则?
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