如何解决xgboost中的加权分位数草图是否需要Hession始终为正负,例如损失是凸/凹的?
在加权分位数草图中,等级函数r计算为权重总和(百分数值之和)的百分位数。 如果总和不是单调的,即总和为负,那么加权分位数草图算法是否仍然有效?
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在加权分位数草图中,等级函数r计算为权重总和(百分数值之和)的百分位数。 如果总和不是单调的,即总和为负,那么加权分位数草图算法是否仍然有效?
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