是否存在从透明到黑色或其他任何颜色的cmap？

如何解决是否存在从透明到黑色或其他任何颜色的cmap？

我在具有零和一的数据集上使用以下cmap="binary"。 cmap从白色变为黑色。结果如下图所示：

黑白图：

因为我想将此图与现有图重叠，所以我想保留黑色而使白色透明。

用白色重叠图像：

是否有一个cmap从透明变成黑色？

我正在使用以下代码绘制图形：

plt.pcolor(mp1,cmap="binary",alpha=0.5)

解决方法

定义自己的RGBA色彩图（source）并不难。例如，要定义透明度线性变化的黑色地图：

from matplotlib.colors import ListedColormap

cmap = np.zeros([256,4])
cmap[:,3] = np.linspace(0,1,256)
cmap = ListedColormap(cmap)

用法示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.colors import ListedColormap

x = 2 * np.pi * np.linspace(-1,100)

z = np.sin(x.reshape(1,-1) + x.reshape(-1,1))

cmap = np.zeros([256,256)
cmap = ListedColormap(cmap)

plt.figure()
plt.pcolormesh(z + 1,cmap='bwr',edgecolors=None)
plt.pcolormesh(np.fliplr(z),cmap=cmap,edgecolors=None)
plt.savefig("temp")

输出：

,

找到了解决方案！

            c_white = matplotlib.colors.colorConverter.to_rgba('white',alpha = 0)
            c_black= matplotlib.colors.colorConverter.to_rgba('black',alpha = 1)
            cmap_rb = matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap.from_list('rb_cmap',[c_white,c_black],512)
            
            
            pl = plt.pcolor(mp1,cmap=cmap_rb)

,

如果mp1仅具有值0和1，且之间没有任何值，则可以屏蔽零并仅绘制零。 np.where(mp1 == 1,np.nan)仅显示那些。使用vmin=0将确保0映射到“二进制”颜色图的白色，而vmax=1将1映射到黑色。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

mp0 = np.random.randn(15,30).cumsum(axis=1).cumsum(axis=0) # random backgroud
mp1 = np.zeros((15,30)) # start with all zeros
mp1[np.random.randint(0,15,30),np.random.randint(0,30,30)] = 1 # set some random positions to 1

plt.pcolormesh(mp0,cmap='rainbow')
plt.pcolormesh(np.where(mp1 == 1,np.nan),cmap='binary',vmin=0,vmax=1)

plt.tight_layout()
plt.show()