如何解决如何聚类分数/概率图并获取pytorch或numpy中的模式具有可变数字
我有一个二维概率图(如果我用错了任何术语,请纠正我)。像这样:
这里黄色是高值,紫色是零。请忽略红叉。它以numpy / pytorch的形式表示。
您可以看到,此示例具有两个群集。如何找到包含模式坐标(矩阵索引)和与这些群集相对应的累积概率质量的那些群集。每个概率图中的簇数可以变化,需要自动确定。
我认为类似均值漂移的方法应该可行,但是我是该领域的新手,所以我不知道做到这一点的最佳方法。我从sklearn.cluster.MeanShift中找到了一个代码,但是它需要作为输入采样点,对于大小约为512 x 512的图像来说,这样做似乎很昂贵。我可以不先采样就做到吗?
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