如何解决使用Google Cloud的Web应用程序部署方法-GKE
我使用完全托管的Google Cloud Run Service（1个vCPU和4 GB Ram）部署了python + tensorflow + flask应用程序。
系统运行良好，但速度确实很慢，因此我正在评估使其快速运行的方法（它需要比现在快20-30倍的运行速度）
什么是最好的方法？
- 要将Kubernetes集群与一台或两台强大的机器一起使用
- 要在3-5台较弱的机器上使用Kubernetes集群
- 忘记Kubernets / Docker，并在单个功能强大的VM上运行所有内容
- 也许还有其他事情？
目前，我预计一次不会有超过10个用户，但我希望最终能够扩大规模。
解决方法
您可能要根据用例进行评估
Per this article,完全托管的Cloud Run是无状态容器化微服务的理想无服务器平台，这些服务不需要Kubernetes功能，例如名称空间，容器在Pod（边车）中的共置位置或节点分配和管理。
如果您正在寻找具有高级可伸缩性和配置灵活性的容器编排平台，GKE是一个不错的选择。
您提到您正在寻找一种更便宜/更轻松的方法来开发，但这可能不会具有可伸缩性，效率或可管理性，您可能想仔细研究一下GCP中的所有cloud compute options，以了解有什么可能使您的用例最受益。
您提到用例需要占用大量CPU，因此您可能想利用high CPU machine types，可以通过创建VM，创建instance group或在{ {3}}或GKE
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