如何解决如何测量统计检验的功效?
我有统计函数T(Z),其分布N(m,d / n ^ 1/4)。参数m和d取决于r,r是研究的对象。假设说r =0。我画了T(Z)的两个分布。我的显着性值a = 0.05。我应该如何估计准则的功效及其对r真实值的依赖性?我知道它必须等于超出关键区域的正方形,但是我该如何计算呢?在scipy.stats
中有一种简单的方法吗?
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.stats import norm
domain = np.linspace(-3,3,1000)
n = 1000
alpha = 0.05
plt.plot(domain,norm.pdf(domain,1 / n ** 0.25),label = 'T(Z)|r = 0')
plt.plot(domain,0.5,3/ n ** 0.25),label = 'T(Z)|r = 0.5')
plt.legend()
plt.show()
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