使用二叉搜索树查找数组中第k个最小的元素

如何解决使用二叉搜索树查找数组中第k个最小的元素

问题是要找到数组中最小的“ Kth”个元素。 https://practice.geeksforgeeks.org/problems/kth-smallest-element/0

现在我确实看到了给定的技术，但无法正确理解它们。看到问题后，我的第一个直觉是从给定数组创建BST，并使用BST的InOrder遍历来查找数组的“ Kth”最小元素。这是我的方法的代码。

/ *

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
struct node{
    int data;
    node* left;
    node* right;
};
vector<int> v;//sorted vector
node* insert(node* root,int data){
    if(!root){
        root = new node();
        root->data = data;
        root->left = NULL;
        root->right = NULL;
        return root;
    }
    if(root->data > data)
    root->left = insert(root->left,data);
    else
    root->right = insert(root->right,data);
    
    return root;
}
void inOrder(node* root){
    if(!root)
    return;
    
    inOrder(root->left);
    v.push_back(root->data);
    //cout<<root->data<<" ";
    inOrder(root->right);
}
int main() {
    int t;
    cin>>t;
    while(t--){
        node* root = NULL;
        int n,el;
        cin>>n;
        for(int i=0;i<n;i++){
            cin>>el;
            root = insert(root,el);
        }
        int k;
        cin>>k;
        inOrder(root);
        cout<<v[k-1]<<endl;
        v.clear();
    }
    return 0;
}

* / 现在，根据我的说法，在最坏的情况下应为O（n），但我不确定。这段代码给了我一个“标题”。帮我解决此代码。这可能是我第一次凭直觉通过BST解决问题，所以我只想通过这种方法来完成这个问题。

解决方法

您根本无法使用BST解决此问题。

明确指出问题预期时间复杂度：O（N）。

但是 insert 操作本身平均需要 O（logN），最差的O（N）。LINK
您正在进行 N次插入操作。因此，

for(int i=0;i<n;i++){
  cin>>el;
  root = insert(root,el);
}

此代码段已使用 O（NlogN）或最差的 O（N ^ 2）。

best solution正在使用数据透视和分区，就像快速排序一样。

但是，您不对数组进行完全排序，而是丢弃了一个不相关的分区，而仅对一个分区进行递归分区。

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