_raise_connection_failure中的AutoReconnectpymongo.pool

如何解决_raise_connection_failure中的AutoReconnectpymongo.pool

我使用python mongo驱动程序连接到MongoDB。尽管它也可以正常执行其他任务，但过了一段时间，我还是遇到了以下例外：

其他信息：

• mongodb具有三个分片群集
• 在 bulk_write 方法中引发的异常

AutoReconnectpymongo.pool in _raise_connection_failure error
mongo-router-3:27017: [Errno 104] Connection reset by peer

这是我的代码：

import mongoengine
from celery.schedules import crontab
from celery.task import Task,PeriodicTask
from pymongo import UpdateOne


def chunker(array,n=10000):
    for i in range(0,len(array),n):
        yield array[i:i + n]


class StatCalculator(Task):
    name = "StatCalculator"
    routing_key = 'my-routing-key'
    soft_time_limit = 3600 * 2
    time_limit = 3600 * 2
    max_retries = 1

    def __init__(self):
        self.col = None

        super(StatCalculator,self).__init__()

    def run(self,ids):
        self._initialize()
        self._process(ids)
        self._persist()
        self._finalize()

    def _initialize(self):
        self.col = mongoengine.connection._get_db().my_collection
        self.calculated_times = {}

    def _process(self,ids):
        """
        This method fetch the items and append them to `calculated_times`

        @param ids:
        @return:
        """
        pass

    def _persist(self):
        bulk_ops = []

        for key,stat in self.calculated_times.items():
            bulk_ops.append(UpdateOne(
                {'some_id': key['some_id'],'created_at': self.now},{'$set': stat},upsert=True
            ))

        if bulk_ops:
            # raise AutoReconnectpymongo.pool in _raise_connection_failure
            # mongo-router:27017: [Errno 104] Connection reset by peer
            self.col.bulk_write(bulk_ops,ordered=False)

    def _finalize(self):
        pass


class PeriodicStatCalculator(PeriodicTask):
    name = "PeriodicStatCalculator"
    run_every = crontab(hour="3",minute="0")
    routing_key = 'my-routing-key'
    soft_time_limit = 3600 * 1
    time_limit = 3600 * 1
    max_retries = 1

    def run(self,*args,**kwargs):
        ids = []  # a list of some ids

        for chunk in chunker(ids):
            StatCalculator().delay(chunk)

定期任务每天运行，并从Postgres表中获取一些ID， 然后定期任务将调用另一个celery任务，以分别获取，处理和存储一些信息到传递的ID。

最后，处理后的信息将通过 bulk_write 方法

存储在Mongo集合中

环境：

• django-rest-framework-mongoengine == 3.4.1

• mongoengine == 0.20.0

• pymongo == 3.7.0

• 芹菜== 4.3.0rc1

• django-celery == 3.3.1

问题：

• 为什么会有这个例外？
• 我如何克服这个例外？

解决方法

可能有多种原因：

• 应用程序和数据库之间的网络不可靠。将应用程序移近数据库，使数据库移近应用程序，或者寻求更好的服务提供商。
• 您正在使用具有较高TCP Keepalive设置的旧驱动程序。升级到使用较低设置的最新驱动程序。
• 服务器资源不足，并中止操作和/或关闭连接。查看服务器日志以获取线索。