如何解决通过Python一起运行Tensorflow和外部MPI APP
我想通过Python运行Tensorflow(TF)和一些MPI应用程序。 MPI应用程序将按需运行的位置。此外,我想在问题末尾的模式上的多个节点上运行它们。该应用程序是C ++编译的软件,我将通过类似于子进程的方式进行调用,此外,它还启用了MPI(因此通常可以通过mpirun或其他mpi环境运行它),并且进程很少。
要解决此问题,我认为我应该使用mpi4py库。然后我不知道如何通过mpi4py运行外部APP并将其限制为使用例如8个进程和1个GPU。而且,如果我想运行多个这样的应用程序,那么如何相互限制,以确保它们不会使用相同的节点和节点上的资源?
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