使用备忘录进行硬币找零的问题亚马逊采访问题

如何解决使用备忘录进行硬币找零的问题亚马逊采访问题

def rec_coin_dynam(target,coins,known_results):
    '''
    INPUT: This funciton takes in a target amount and a list of possible coins to use.
    It also takes a third parameter,known_results,indicating previously calculated results.
    The known_results parameter shoud be started with [0] * (target+1)
    
    OUTPUT: Minimum number of coins needed to make the target.
    '''
    
    # Default output to target
    min_coins = target
    
    # Base Case
    if target in coins:
        known_results[target] = 1
        return 1
    
    # Return a known result if it happens to be greater than 1
    elif known_results[target] > 0:
        return known_results[target]
    
    else:
        # for every coin value that is <= than target
        for i in [c for c in coins if c <= target]:
            
            # Recursive call,note how we include the known results!
            num_coins = 1 + rec_coin_dynam(target-i,known_results)
            
            # Reset Minimum if we have a new minimum
            if num_coins < min_coins:
                min_coins = num_coins
                
                # Reset the known result
                known_results[target] = min_coins
                
    return min_coins

这运行得很好，但是我对此几乎没有疑问。

我们为其输入以下内容以运行：

target = 74
coins = [1,5,10,25]
known_results = [0]*(target+1)
rec_coin_dynam(target,known_results)

为什么我们用长度为target + 1的零来激发已知结果？为什么我们不能只是写

know_results = []

解决方法

请注意，代码中包含以下行：

known_results[target] = 1
return known_results[target]
known_results[target] = min_coins

现在，让我演示python交互式shell中的[]和[0]*something之间的区别：

>>> a = []
>>> b = [0]*10
>>> a
[]
>>> b
[0,0]
>>>
>>> a[3] = 1
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>",line 1,in <module>
IndexError: list assignment index out of range
>>>
>>> b[3] = 1
>>>
>>> a
[]
>>> b
[0,1,0]

引发了异常IndexError: list assignment index out of range，因为我们试图访问列表a的单元格3，但是a的大小为0；没有单元格3。我们可以使用a在a.append(1)中输入一个值，但是1将位于位置0，而不是位置3。

当我们访问列表b的单元格3时，也不例外，因为b的大小为10，因此0到9之间的任何索引都是有效的。

结论：如果您预先知道数组的大小，并且该大小在算法执行过程中从未改变，那么您也可以从适当大小的数组开始，而不是使用空数组。

known_results的大小是多少？该算法需要从0到target范围内的值的结果。那有多少结果？完全是target+1。例如，如果target = 2，则该算法将处理0、1和2的结果；那是3个不同的结果。因此known_results的大小必须为target+1。请注意，在python中，就像几乎所有其他编程语言一样，大小为n的列表包含n个元素，索引为0到n-1。通常，在整数间隔[a，b]中，存在b-a + 1个整数。例如，在间隔[8，10]中有三个整数（分别是8、9和10）。