如何解决两种模型的组合能否由准确性决定?
我有两个机器学习模型
模型1预测结果为100 模型2预测结果为90
模型1的精度为30% 模型2的准确度为70%
组合预测为(100 * 0.3)+(90 * 0.7)= 93
这是获得两个模型的组合预测的可行方法吗?
解决方法
使用如上所述的集成分类器可能会获得更好的结果。这样,分类器将生成并优化通过使用不同特征组合创建的多个模型的最佳组合。您可以使用和了解的一种常见方法是随机森林分类器。 This blog有很好的解释和示例。
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