set_xlim不适用于文本标签

如何解决set_xlim不适用于文本标签

我正在尝试使用带有set_xlim()和matplotlib的标签来放大Geopandas地图。我基本上修改了this SO question以便在地图上添加标签。

但是，set_xlim()似乎不起作用，也没有放大给定的范围。 （顺便说一句，我也尝试使用text()代替annotate()，但无济于事。）

我所做的是：

我在上面链接的问题中使用了same US county data，提取了文件，然后在Jupyter笔记本中执行以下操作：

import geopandas as gpd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

shpfile='shp/cb_2015_us_county_20m.shp'
gdf=gpd.read_file(shpfile)
gdf.plot()

，它给出了预期的美国所有县的地图：

添加与答案之一相同的标签也可以：

ax = gdf.plot()
gdf.apply(lambda x: ax.annotate(s=x.NAME,xy=x.geometry.centroid.coords[0],ha='center'),axis=1);

但是，当尝试使用set_xlim()和set_ylim()如下放大特定的地理范围时：

ax = gdf.plot()
gdf.apply(lambda x: ax.annotate(s=x.NAME,axis=1);
ax.set_xlim(-84.2,-83.4)
ax.set_ylim(42,42.55)

，这两个功能似乎不起作用。他们没有放大，而是修剪了超出给定范围的所有内容。

如果标签代码丢失（gdf.apply(lambda x: ax.annotate(s=x.NAME,axis=1);，则set_xlim()会按预期工作：

我的问题是：

当图中有标签时，放大区域的正确方法是什么？

解决方法

您需要一些坐标转换。

import cartopy.crs as ccrs
# relevant code follows

# set numbers in degrees of longitude
ax.set_xlim(-84.2,-83.4,ccrs.PlateCarree())

# set numbers in degrees of latitude
ax.set_ylim(42,42.55,ccrs.PlateCarree())
plt.show()

使用选项ccrs.PlateCarree()，输入值将转换为正确的data坐标。

,

尝试时，无法在轴受限的情况下在matplotlib上绘制。这样就可以提取数据了。

import geopandas as gpd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
fig,ax = plt.subplots(1,1,figsize=(4,4),dpi=144)

shpfile = './cb_2015_us_county_20m/cb_2015_us_county_20m.shp'

gdf = gpd.read_file(shpfile)
# gdf = gdf.loc[gdf['STATEFP'] == '27']
gdf['coords'] = gdf['geometry'].apply(lambda x: x.representative_point().coords[:])
gdf['coords'] = [coords[0] for coords in gdf['coords']]
gdf = (gdf[(gdf['coords'].str[0] >= -84.2) & (gdf['coords'].str[0] <= -83.4)
          & (gdf['coords'].str[1] >= 42) & (gdf['coords'].str[1] <= 42.55)])

gdf.plot(ax=ax)
gdf.apply(lambda x: ax.annotate(text=x.NAME,xy=x.geometry.centroid.coords[0],ha='center'),axis=1)