如何处理列表中文本文件中的元素？

如何解决如何处理列表中文本文件中的元素？

因此，我编写了一个从文本文件中提取信息的代码。它包含给定月份的温度，并且应该将其存储在列表中。在我打印时，它是正确的。此外，我实际上需要使用这些提取的数字来计算平均值，最大值和最小值等，但是它将无法正常工作。尝试例如时，我得到TypeError：+不支持的操作数类型：“ int”和“ list”：

sum(oct_1945)/len(oct_1945)

还：

mean_1945=np.mean(oct_1945)

但是我得到：

TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'list' and 'int'

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'list'

我的完整代码和打印语句如下：

#xtract data for 1945 temperatures
def extract_data(temp_oct_1945):
    infile = open('temp_oct_1945.txt','r') #Open temps for 1945
    infile.readline() #skip first line
    oct_1945=[] #empty ist for temps
    for line in infile:
        numbers=line.split()
        oct_1945.append(numbers)
    infile.close()
    return oct_1945

oct_1945=extract_data('temp_oct_1945.txt')#define oct_1945


def extract_data(temp_oct_2014):
    infile = open('temp_oct_2014.txt','r') #Open temps for 2014
    infile.readline() #skip first line
    oct_2014=[] #empty ist for temps
    for line in infile:
        numbers=line.split()
        oct_2014.append(numbers)
    infile.close()
    return oct_2014

oct_2014=extract_data('temp_oct_2014.txt')#define oct_1945

#print statements
"""
1945 temperatures [['7.2','8.1','8.9','11.6','7.7','8.7','6.9'],['5.4','8.8','3.7','3.3','5.2','9.6'],['10.8','5.0','5.4','9.5','5.3','5.8','2.3'],['4.1','6.6','8.2','6.1','4.1'],['2.8','2.1','4.1']]
2014 temperatures [['9.8','11.5','13.3','12.6','10.3','7.5'],['9.3','8.4','5.8'],['6.8','2.3','3.5','7.9','11.8','10.7','9.0'],['5.8','6.8','11.7','10.6','13.1','13.6'],['8.0','3.2']]
"""

解决方法

首先，您拥有两个功能完全相同且名称相同的函数。我们可以做的是只有一个函数，将文件名传递给该函数。我们要做的是将数字作为每行的字符串列表读取，然后将它们连接在一起，并将列表的所有条目映射为float并返回结果列表。

def extract_data(filename):
    infile = open(filename,'r')  # open file
    infile.readline()  # skip first line
    numbers = []  # stores numbers as strings 
    for line in infile:
        numbers += line.split()
    infile.close()
    return list(map(float,numbers))
    
 print(extract_data('temp_oct_1945.txt'))
 print(extract_data('temp_oct_2014.txt'))