如何使用lm修复此无效的类型错误？

如何解决如何使用lm修复此无效的类型错误？

Error in model.frame.default(formula = data$conservationstatus ~ data$latitude,: 
  invalid type (NULL) for variable 'data$conservationstatus

我有一个数据集（在读取CSV文件后称为数据），并且具有“保护状态”和“纬度”列。我正在尝试对这两个执行线性回归

lm(data$ConservationStatus ~ data$Latitude,data = data)

但是，我不断收到上述错误。好像是因为我的专栏里有两个字。我已经尝试过data $ Conservation Status，data $'Conservation Status'，data $ Conservation.Status，但似乎没有任何效果：（

解决方法

您可能会错误地拼写变量名，请检查colnames(data)以了解其拼写方式。

例如，

lm(mtcars$MPG ~ mtcars$disp)
# Error in model.frame.default(formula = mtcars$MPG ~ mtcars$disp,drop.unused.levels = TRUE) : 
#   invalid type (NULL) for variable 'mtcars$MPG'

lm(mtcars$mpg ~ mtcars$disp)
# Call:
# lm(formula = mtcars$mpg ~ mtcars$disp)
# Coefficients:
# (Intercept)  mtcars$disp  
#    29.59985     -0.04122  

请注意，mpg是小写字母，而不是我第一次尝试的大写字母。

colnames(mtcars)
#  [1] "mpg"  "cyl"  "disp" "hp"   "drat" "wt"   "qsec" "vs"   "am"   "gear" "carb"

我同意@akrun的建议改为使用lm(mpg ~ disp,data=data)，因为（对我而言）命名法似乎更具可读性，但是如您所知，在这种情况下它将引发不同的错误。

,

我们可以指定不带data$的公式。如果列名中有空格，请使用反引号将列名换行

model <- lm(`Conservation Status` ~ Latitude,data = data)

可以用一个简单的例子复制它

data(iris)
lm(iris$epal.Length ~ iris$Species,iris)

model.frame.default（formula = iris $ epal.Length〜iris $ Species， ：变量“ iris $ epal.Length”的无效类型（NULL）

并使用正确的语法

lm(Sepal.Length ~ Species,iris)

#Call:
#lm(formula = Sepal.Length ~ Species,data = iris)

#Coefficients:
#      (Intercept)  Speciesversicolor   Speciesvirginica  
#            5.006              0.930              1.582