基于SQL Server中的条件行分组的列值相乘

如何解决基于SQL Server中的条件行分组的列值相乘

对于以上数据，我想基于对行进行分组来计算每个购买行（购买= 1）的百分比值。

计算条件为：

1. 上一行的visit_time应该在购买visit_time之后的7天内。
2. 具有相同访客ID的行仅应在计算中考虑。

例如，百分比值应按以下方式计算：

• 第2行Percent_val =第1行的val x第2行的val = 0.23 x 0.97 = 0.2231
• 第3行Percent_val =第1行的val x第2行的val x第3行的val = 0.23 x 0.97 x 0.55 = 0.122705
• 第4行Percent_val =第4行的val = 0.11
• 第7行Percent_val =第5行的价值x第6行的价值x第7行的价值= 0.57 x 0.16 x 0.38 = 0.034656（第4行将不被考虑，因为它的visit_time不在购买行（即第7行）的7天范围内7）

我正在使用SQL Server 2012。

预期结果将类似于以下内容：

如何在这里获得预期的结果？

生成测试数据的脚本：

    CREATE TABLE [#tmp_data]
(
    [visitor]       INT,[visit_id]      INT,[visit_time]    DATETIME,[val]           numeric(4,2),[purchase]      BIT
);

INSERT INTO #tmp_data( visitor,visit_id,visit_time,val,purchase )
VALUES( 1,1001,'2020-01-01 10:00:00',0.23,0 ),( 1,1002,'2020-01-02 11:00:00',0.97,1 ),1003,'2020-01-02 14:00:00',0.55,( 2,2001,0.11,2002,'2020-01-07 11:00:00',0.57,2003,'2020-01-08 14:00:00',0.16,2004,'2020-01-11 14:00:00',0.38,1 );

解决方法

在SQL Server中，一个选项使用横向联接：

select t.*,x.percent_val
from #tmp_data t
cross apply (
    select exp(sum(log(t1.val))) percent_val
    from #tmp_data t1
    where t1.visitor = t.visitor and t1.visit_time > dateadd(day,- 7,t.visit_time) and t1.visit_time <= t.visit_time
) x
where t.purchase = 1

横向连接恢复了同一位访客最近7天的访问。然后，我们使用算术来计算该值的总积（只要val大于0，就可以使用该值）。

Demo on DB Fiddle ：

visitor | visit_id | visit_time              |  val | purchase | percent_val
------: | -------: | :---------------------- | ---: | :------- | ----------:
      1 |     1002 | 2020-01-02 11:00:00.000 | 0.97 | True     |      0.2231
      1 |     1003 | 2020-01-02 14:00:00.000 | 0.55 | True     |    0.122705
      2 |     2001 | 2020-01-01 10:00:00.000 | 0.11 | True     |        0.11
      2 |     2004 | 2020-01-11 14:00:00.000 | 0.38 | True     |    0.034656

---

如果您还想处理0值，则可以更改suquery的select子句：

select case when min(val) = 0 
    then 0 
    else exp(sum(log(case when val > 0 then t1.val end))) 
end percent_val