如何解决将数据生成器与keras结合使用时如何平衡数据？
我正在尝试使用keras拟合CNN模型以对2类数据进行分类。我的数据集不平衡，我想平衡数据。我该怎么做??
def generate_arrays_for_training(indexPat,paths,start=0,end=100):
while True:
from_=int(len(paths)/100*start)
to_=int(len(paths)/100*end)
for i in range(from_,int(to_)):
f=paths[i]
x = np.load(PathSpectogramFolder+f)
x = np.expand_dims(x,axis=0)
if('P' in f):
y = np.repeat([[0,1]],x.shape[0],axis=0)
else:
y =np.repeat([[1,0]],axis=0)
yield(x,y)
history=model.fit_generator(generate_arrays_for_training(indexPat,filesPath,end=75),validation_data=generate_arrays_for_training(indexPat,start=75),steps_per_epoch=int((len(filesPath)-int(len(filesPath)/100*25))),validation_steps=int((len(filesPath)-int(len(filesPath)/100*75))),verbose=2,epochs=15,max_queue_size=2,shuffle=True,callbacks=[callback])
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